diff --git a/data/bank-additional_CUT.csv b/data/bank-additional_CUT.csv
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+32;technician;married;high.school;no;yes;no;cellular;may;tue;67;1;999;0;nonexistent;-1.8;92.89;-46.2;1.34;5099.1;no
+29;technician;single;university.degree;no;yes;no;cellular;jul;wed;438;1;999;0;nonexistent;1.4;93.92;-42.7;4.96;5228.1;no
+57;retired;married;university.degree;no;yes;no;telephone;jun;fri;12;5;999;0;nonexistent;1.4;94.47;-41.8;4.96;5228.1;no
+49;management;married;high.school;no;no;no;cellular;nov;wed;582;1;999;0;nonexistent;-0.1;93.2;-42;4.12;5195.8;no
+42;technician;married;professional.course;unknown;yes;no;cellular;jul;thu;721;10;999;0;nonexistent;1.4;93.92;-42.7;4.97;5228.1;no
+29;admin.;single;university.degree;unknown;yes;no;cellular;aug;fri;142;2;999;0;nonexistent;1.4;93.44;-36.1;4.97;5228.1;no
+34;technician;married;professional.course;no;yes;yes;telephone;may;fri;224;3;999;0;nonexistent;1.1;93.99;-36.4;4.86;5191;no
+51;entrepreneur;divorced;university.degree;no;yes;no;cellular;may;mon;212;1;999;0;nonexistent;-1.8;92.89;-46.2;1.3;5099.1;no
+47;blue-collar;divorced;basic.9y;no;no;no;cellular;may;tue;295;1;999;0;nonexistent;-1.8;92.89;-46.2;1.34;5099.1;no
+53;technician;married;professional.course;no;yes;no;telephone;mar;mon;247;5;999;2;failure;-1.8;93.37;-34.8;0.65;5008.7;no
+28;technician;married;basic.9y;no;yes;no;cellular;jul;mon;236;2;999;0;nonexistent;1.4;93.92;-42.7;4.96;5228.1;no
+27;technician;single;university.degree;no;yes;no;cellular;oct;wed;184;1;999;1;failure;-1.1;94.6;-49.5;1.04;4963.6;yes
+23;admin.;single;university.degree;no;yes;no;cellular;jul;wed;104;1;999;2;failure;-1.7;94.22;-40.3;0.88;4991.6;no
+30;student;single;high.school;no;no;no;cellular;aug;thu;200;1;999;1;failure;-1.7;94.03;-38.3;0.9;4991.6;no
\ No newline at end of file
diff --git a/data/iris.csv b/data/iris.csv
index d0bc5c9..2411102 100755
--- a/data/iris.csv
+++ b/data/iris.csv
@@ -1,4 +1,4 @@
-"sepalLen","sepalWid","petalLen","petalWid","name"
+"sepalLen","sepalWid","petalLen","petalWid","name*"
 5.1,3.5,1.4,.2,"Setosa"
 4.9,3,1.4,.2,"Setosa"
 4.7,3.2,1.3,.2,"Setosa"
diff --git a/js/tsne_vis (original).js b/js/tsne_vis (original).js
new file mode 100644
index 0000000..f9d1f87
--- /dev/null
+++ b/js/tsne_vis (original).js	
@@ -0,0 +1,2817 @@
+// t-SNE.js object and other global variables
+
+var toggleValue = false; var k; var points = []; var all_fields; var pointsbeta = []; var KNNEnabled = true; 
+// These are the dimensions for the square shape of the main panel\
+var dimensions = document.getElementById('modtSNEcanvas').offsetWidth;
+
+// These are the dimensions for the overview panel
+var dim = document.getElementById('tSNEcanvas').offsetWidth;
+
+var format; var new_file; var opt; var step_counter; var final_dataset; var max_counter; var dists; var dists2d; var all_labels; var runner; var tsne; var count_canvas = 0; var x_position = []; var y_position = []; var x_position2 = []; var y_position2 = []; var cost_each; var beta_all = [];
+var points2d = []; var ArrayContainsDataFeatures = []; var ArrayContainsDataFeaturesCleared = [];
+var InitialStatePoints = [];
+
+function getfile(file){
+  new_file = file;   //uploaded file data
+}
+
+// Parse data
+var getData = function() {
+  // form controls
+    var value = document.getElementById("param-dataset").value;
+
+    format = document.getElementById("param-dataset").value.split("."); //get the actual format
+    if (format[value.split(".").length-1] == "csv") {
+      parseData("./data/"+value);
+    }else{
+      parseData(new_file, init);
+    }
+};
+
+function parseData(url) {
+    Papa.parse(url, { //for csv file!
+        download: true,
+        header: true,
+        dynamicTyping: true,
+        skipEmptyLines: true,
+        complete: function(results) {
+          results.data = results.data.filter(function (el) {
+          var counter = 0;
+          for(key in el) {
+              if(el.hasOwnProperty(key)) {
+                  var value = el[key];
+                  if (key === 'name'){
+                  }else{
+                    if(typeof(value) !== 'number' || value === undefined || key === "Version"){ //add more limitations if needed!
+                      delete el[key];
+                    }else{
+                      el[counter] = el[key];
+                      delete el[key];
+                      counter = counter + 1;
+                    }
+                  }
+              }
+          }
+          return el;
+        });
+        Papa.parse(url, { //for csv file!
+            download: true,
+            header: true,
+            dynamicTyping: true,
+            skipEmptyLines: true,
+            complete: function(data) {
+              doStuff(data.data);
+            }
+          });
+          function doStuff(results_all){
+          init(results.data, results_all, results.meta.fields);
+          }
+        }
+    });
+}
+
+function setContinue(){
+  d3v3.select("#SvgAnnotator").style("z-index", 2);
+}
+
+var ringNotes = [];
+var gAnnotationsAll = [];
+var AnnotationsAll = [];
+var draggable = [];
+
+function setReset(){
+  d3.selectAll("#SvgAnnotator > *").remove(); 
+  d3.selectAll("#OverviewtSNE > *").remove(); 
+  d3.selectAll("#correlation > *").remove(); 
+  d3.selectAll("#modtSNEcanvas_svg > *").remove(); 
+  d3.selectAll("#kNNBar > *").remove(); 
+  for (var i=0; i < InitialStatePoints.length; i++){
+    InitialStatePoints[i].selected = true;
+  }
+  redraw(InitialStatePoints);
+}
+
+function setLayerProj(){
+  d3.select("#modtSNEcanvas").style("z-index", 2);
+  d3.select("#modtSNEcanvas_svg").style("z-index", 1);
+}
+
+function setLayerComp(){
+  d3.select("#modtSNEcanvas_svg").style("z-index", 3);
+}
+
+function setLayerSche(){
+  d3.select("#modtSNEcanvas_svg").style("z-index", 3);
+  toggleValue = true;
+}
+
+
+
+
+function setAnnotator(){
+
+  var viewport2 = getViewport();
+  var vw2 = viewport2[0];
+  var vh2 = viewport2[1];
+  var textarea = document.getElementById("comment").value;
+
+  var annotations = [
+  {
+  "cx": 232,
+  "cy": 123,
+  "r": 103,
+  "text": textarea,
+  "textOffset": [
+    114,
+    88
+  ]
+  }
+  ];
+
+  var ringNote = d3v3.ringNote()
+  .draggable(true);
+
+  var svgAnnotator = d3v3.select("#SvgAnnotator")
+  .attr("width", vw2 * 0.5)
+  .attr("height", vh2 * 0.888)
+  .style("z-index", 3);
+
+
+  var gAnnotations = svgAnnotator.append("g")
+  .attr("class", "annotations")
+  .call(ringNote, annotations);
+
+  // Styling individual annotations based on bound data
+  gAnnotations.selectAll(".annotation circle")
+  .classed("shaded", function(d) { return d.shaded; });
+
+
+  ringNotes.push(ringNote);
+  gAnnotationsAll.push(gAnnotations);
+  AnnotationsAll.push(annotations);
+  draggable.push(true);
+}
+
+
+  // Hide or show the controls
+  d3.select("#controls")
+  .on("change", function() {
+    if(ringNotes[0]){
+      for (var i = 0; i < ringNotes.length; i++){
+        ringNotes[i].draggable(draggable[i] = !draggable[i]);
+        gAnnotationsAll[i]
+            .call(ringNotes[i], AnnotationsAll[i])
+            .selectAll(".annotation circle")
+            .classed("shaded", function(d) { return d.shaded; });
+      }
+    } else{
+      alert("Cannot hide the annotators' controls because, currently, there are no annotations into the visual representation.")
+    }
+  });
+
+    // Three.js render loop
+    function animate() {
+      requestAnimationFrame(animate);
+      renderer.render(scene, camera);
+    }
+
+    var MainCanvas;
+    var Child;
+    var renderer;
+    var fov = 21;
+    var near = 10;
+    var far = 7000;
+    var camera;
+    var scene;
+
+// function that executes after data is successfully loaded
+function init(data, results_all, fields) {
+
+    MainCanvas = document.getElementById('modtSNEcanvas');
+    Child = document.getElementById('modtSNEDiv');
+
+    // Add canvas
+    renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas: MainCanvas});
+    renderer.setSize(dimensions, dimensions);
+    Child.append(renderer.domElement);
+    scene = new THREE.Scene();
+    scene.background = new THREE.Color(0xffffff);
+    
+    // Set up camera and scene
+    camera = new THREE.PerspectiveCamera(
+      fov,
+      dimensions / dimensions,
+      near,
+      far 
+    );
+    animate();
+    step_counter = 0;
+    max_counter = document.getElementById("param-maxiter-value").value;
+    opt = {};
+    var fields;
+    fields.push("beta");
+    fields.push("cost");
+    all_fields = fields;
+    opt.epsilon = document.getElementById("param-learningrate-value").value; // epsilon is learning rate (10 = default)
+    opt.perplexity = document.getElementById("param-perplexity-value").value; // roughly how many neighbors each point influences (30 = default)
+    tsne = new tsnejs.tSNE(opt);
+    final_dataset = data;
+    dataFeatures = results_all;
+    var object;
+    for (let k = 0; k < dataFeatures.length; k++){
+      ArrayContainsDataFeatures.push(Object.values(dataFeatures[k]).concat(k));
+      object = [];
+      Object.values(dataFeatures[k]).forEach(function(dataFeature){
+        if(typeof(dataFeature) == "number"){
+          object.push(dataFeature);
+        }
+      });
+      ArrayContainsDataFeaturesCleared.push(object);
+    }
+
+    $("#datasetDetails").html("Number of Dimensions: " + (ArrayContainsDataFeatures[0].length - 1) + ", Number of Samples: " + final_dataset.length);
+    dists = computeDistances(data, document.getElementById("param-distance").value, document.getElementById("param-transform").value);
+    tsne.initDataDist(dists);
+    all_labels = [];
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+      if (final_dataset[i]["name"] != "" || final_dataset[i]["name"] != "undefined"){
+        all_labels[i] = final_dataset[i]["name"];
+      }
+      else{
+        all_labels[i];
+      }
+    }
+    for(var i = 0; i < final_dataset.length; i++) {final_dataset[i].beta = tsne.beta[i]; beta_all[i] = tsne.beta[i];}
+    runner = setInterval(step, 0);
+}
+
+// initialize distance matrix
+function initDist(data) {
+    var dist = new Array(data.length);
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+      dist[i] = new Array(data.length);
+    }
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+      for(var j = 0; j < data.length; j++) {
+        dist[i][j] = 0;
+      }
+    }
+    return dist;
+}
+
+// calculate euclidean distance
+function euclideanDist(data) {
+    dist = initDist(data);
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+      for(var j = i + 1; j < data.length; j++) {
+        for(var d in data[0]) {
+          if(d != "name") {
+        dist[i][j] += Math.pow(data[i][d] - data[j][d], 2);
+          }
+        }
+        dist[i][j] = Math.sqrt(dist[i][j]);
+        dist[j][i] = dist[i][j];
+      }
+    }
+    return dist;
+}
+
+// calculate jaccard dist
+function jaccardDist(data) {
+    dist = initDist(data);
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+  for(var j = i + 1; j < data.length; j++) {
+            for(var d in data[0]) {
+    if(d != "name") {
+        x = data[i][d];
+        y = data[j][d];
+        if(x == y) {
+      dist[i][j] += 1;
+        }
+    }
+            }
+            dist[j][i] = dist[i][j];
+  }
+    }
+    return dist;
+}
+
+// normalize distances to prevent numerical issues
+function normDist(data, dist) {
+    var max_dist = 0;
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+  for(var j = i + 1; j < data.length; j++) {
+            if(dist[i][j] > max_dist) max_dist = dist[i][j];
+  }
+    }
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+  for(var j = 0; j < data.length; j++) {
+            dist[i][j] /= max_dist;
+  }
+    }
+    return dist;
+}
+
+function noTrans(data) {
+    return data;
+}
+
+// Log transform
+function logTrans(data) {
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+        for(var d in data[0]) {
+      if(d != "name") {
+    X = data[i][d];
+    data[i][d] = Math.log10(X + 1);
+      }
+  }
+    }
+    return data;
+}
+
+// asinh transform
+function asinhTrans(data) {
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+        for(var d in data[0]) {
+       if(d != "name") {
+    X = data[i][d];
+    data[i][d] = Math.log(X + Math.sqrt(X * X + 1));
+      }
+  }
+    }
+    return data;
+}
+// binarize
+function binTrans(data) {
+    for(var i = 0; i < data.length; i++) {
+        for(var d in data[0]) {
+      if(d != "name") {
+    X = data[i][d];
+    if(X > 0) data[i][d] = 1;
+    if(X < 0) data[i][d] = 0;
+      }
+  }
+    }
+    return data;
+}
+
+function computeDistances(data, distFunc, transFunc) {
+    dist = eval(distFunc)(eval(transFunc)(data));
+    dist = normDist(data, dist);
+    return dist;
+}
+
+// function that updates embedding
+function updateEmbedding() {
+    var Y = tsne.getSolution(); // here we get the solution from the actual t-sne 
+    var xExt = d3.extent(Y, d => d[0]);
+    var yExt = d3.extent(Y, d => d[1]);
+    var maxExt = [Math.min(xExt[0], yExt[0]), Math.max(xExt[1], yExt[1])];
+
+    var x = d3.scaleLinear()
+            .domain(maxExt)
+            .range([10, +dimensions-10]);
+
+    var y = d3.scaleLinear()
+            .domain(maxExt)
+            .range([10, +dimensions-10]);
+
+    for(var i = 0; i < final_dataset.length; i++) {
+      x_position[i] = x(Y[i][0]);
+      y_position[i] = y(Y[i][1]);
+          points[i] = {id: i, x: x_position[i], y: y_position[i], beta: final_dataset[i].beta, cost: final_dataset[i].cost, selected: true, DimON: null, starplot: false};
+          points2d[i] = {id: i, x: x_position[i], y: y_position[i], selected: true};
+          points[i] = extend(points[i], ArrayContainsDataFeaturesCleared[i]);
+          points[i] = extend(points[i], dataFeatures[i]);
+      }
+    InitialStatePoints = points;
+    function extend(obj, src) {
+    for (var key in src) {
+        if (src.hasOwnProperty(key)) obj[key] = src[key];
+    }
+      return obj;
+    }
+      if (step_counter == max_counter){
+        ShepardHeatMap();
+        OverviewtSNE(points);
+        BetatSNE(points);
+      }
+}
+
+function ShepardHeatMap () {
+  var margin = { top: 35, right: 15, bottom: 15, left: 35 },
+  dim2 = Math.min(parseInt(d3.select("#sheparheat").style("width")), parseInt(d3.select("#sheparheat").style("height")))
+  width = dim2- margin.left - margin.right,
+  height = dim2 - margin.top - margin.bottom,
+  buckets = 10,
+  gridSize = width / buckets,
+  dim_1 = ["0.0", "0.2", "0.4", "0.6", "0.8", "1.0"],
+  dim_2 = ["0.0", "0.4", "0.6", "1.0"]
+
+  // Create the svg canvas
+      var svg = d3.select("#sheparheat")
+          .attr("width", width + margin.left + margin.right)
+          .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
+          .append("g")
+          .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
+dists2d = computeDistances(points2d, document.getElementById("param-distance").value, document.getElementById("param-transform").value);
+
+var dist_list2d = [];
+var dist_list = [];
+  for (var j=0; j<dists2d.length; j++){
+    dists2d[j] = dists2d[j].slice(0,j);
+    dists[j] = dists[j].slice(0,j);
+  }
+
+for (var i=0; i<dists2d.length; i++){
+  for (var j=0; j<dists2d.length; j++){
+    let singleObj = {};
+    singleObj = dists2d[i][j];
+    dist_list2d.push(singleObj);
+    let singleObj2 = {};
+    singleObj2 = dists[i][j];
+    dist_list.push(singleObj2);
+  }
+}
+dist_list2d = dist_list2d.sort();
+dist_list = dist_list.sort();
+dist_list2d = dist_list2d.filter(function(val){ return val!==undefined; });
+dist_list = dist_list.filter(function(val){ return val!==undefined; });
+d3.tsv("./modules/heat.tsv").then(function(data) {
+
+  data.forEach(function(d) {
+      d.dim1 = +d.dim1;
+      d.dim2 = +d.dim2;
+      d.value = 0;
+  });
+
+  var counter = 0;
+  var counnum = [];
+  var temp_loop = 0;
+  for (var l=0; l<100; l++) {counnum[l] = 0};
+  var dist_list_all = [];
+  dist_list_all =[dist_list, dist_list2d];
+  for (var l=0; l<100; l++){
+    for (k=0; k<dist_list_all[0].length;k++){
+      if (l==0){
+        if (dist_list_all[0][k] <= data[l].dim1/10 && dist_list_all[1][k] <= data[l].dim2/10){
+          counnum[l] = counnum[l] + 1;
+        }
+      }else if (l <= 10){
+        if (dist_list_all[0][k] < data[l].dim1/10 && dist_list_all[1][k] < data[l].dim2/10 && dist_list_all[1][k] > data[l-1].dim2/10){
+          counnum[l] = counnum[l] + 1;
+        }
+      }else if (l % 10 == 1){
+        temp_loop = data[l].dim1-1;
+        if (dist_list_all[0][k] < data[l].dim1/10 && dist_list_all[1][k] < data[l].dim2/10 && dist_list_all[0][k] > temp_loop/10){
+          counnum[l] = counnum[l] + 1;
+        }
+      }else{
+        if (dist_list_all[0][k] <= data[l].dim1/10 && dist_list_all[1][k] <= data[l].dim2/10 && dist_list_all[1][k] >= data[l-1].dim2/10 && dist_list_all[0][k] > temp_loop/10){
+          counnum[l] = counnum[l] + 1;
+        }
+      }
+    }
+    counter = counter + counnum[l];
+  }
+  for (var m=0; m<data.length; m++)
+  {
+    data[m].value = counnum[m];
+  }
+
+  var maxNum = Math.round(d3.max(data,function(d){ return d.value; }));
+  var minNum = Math.round(d3.min(data,function(d){ return d.value; }));
+  var colors = ["#f7fbff","#deebf7","#c6dbef","#9ecae1","#6baed6","#4292c6","#2171b5","#08519c","#08306b"];
+  let calcStep = (maxNum-minNum)/colors.length;
+  var colorScale = d3.scaleLinear()
+      .domain(d3.range(0, maxNum+calcStep,calcStep))
+      .range(colors);
+  var tip = d3.tip()
+              .attr('class', 'd3-tip')
+              .style("visibility","visible")
+              .offset([-20, 0])
+              .html(function(d) {
+                return "Value:  <span style='color:red'>" + Math.round(d.value);
+              });
+
+  tip(svg.append("g"));
+
+  var dim1Labels = svg.selectAll(".dim1Label")
+      .data(dim_1)
+      .enter().append("text")
+        .text(function (d) { return d; })
+        .attr("x", 0)
+        .attr("y", function (d, i) { return i * gridSize * 2; })
+        .style("text-anchor", "end")
+        .style("font-size", "10px")
+        .attr("transform", "translate(-6," + gridSize / 4 + ")")
+        .attr("class","mono");
+
+  var title = svg.append("text")
+                  .attr("class", "mono")
+                  .attr("x", -(gridSize * 7))
+                  .attr("y", -26)
+                  .style("font-size", "12px")
+                  .attr("transform", "rotate(-90)")
+                  .attr("class","mono")
+                  .text("Input Distance");
+
+
+  var title = svg.append("text")
+                  .attr("class", "mono")
+                  .attr("x", gridSize * 3 )
+                  .attr("y", -26)
+                  .style("font-size", "12px")
+                  .text("Output Distance");
+
+  var dim2Labels = svg.selectAll(".dim2Label")
+      .data(dim_2)
+      .enter().append("text")
+        .text(function(d) { return d; })
+        .attr("x", function(d, i) { return i * gridSize * 3.2; })
+        .attr("y", 0)
+        .style("text-anchor", "middle")
+        .style("font-size", "10px")
+        .attr("transform", "translate(" + gridSize / 4 + ", -6)")
+        .attr("class","mono");
+
+  var heatMap = svg.selectAll(".dim2")
+      .data(data)
+      .enter().append("rect")
+      .attr("x", function(d) { return (d.dim2 - 1) * gridSize; })
+      .attr("y", function(d) { return (d.dim1 - 1) * gridSize; })
+      .attr("rx", 0.4)
+      .attr("ry", 0.4)
+      .attr("class", "dim2 bordered")
+      .attr("width", gridSize-2)
+      .attr("height", gridSize-2)
+      .style("fill", colors[0])
+      .attr("class", "square")
+      .on('mouseover', tip.show)
+      .on('mouseout', tip.hide);
+
+
+
+  heatMap.transition()
+      .style("fill", function(d) { return colorScale(d.value); });
+
+  heatMap.append("title").text(function(d) { return d.value; });
+
+  var heatleg = d3.select("#legend4");
+
+  heatleg.append("g")
+    .attr("class", "legendLinear")
+    .attr("transform", "translate(0,10)");
+
+  var legend = d3.legendColor()
+    .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+    .cells(9)
+    .title("Number of Points")
+    .scale(colorScale);
+
+  heatleg.select(".legendLinear")
+    .call(legend);
+      });
+}
+
+// perform single t-SNE iteration
+function step() {
+    step_counter++;
+    if(step_counter <= max_counter) {
+  var cost = tsne.step();
+  cost_each = cost[1];
+  for(var i = 0; i < final_dataset.length; i++) final_dataset[i].cost = cost_each[i];
+  $("#cost").html("Number of Iteration: " + tsne.iter + ", Overall Cost: " + cost[0].toFixed(3));
+    }
+    else {
+        clearInterval(runner);
+    }
+    updateEmbedding();
+}
+
+function resize(canvas) {
+  // Lookup the size the browser is displaying the canvas.
+  var displayWidth  = canvas.clientWidth;
+  var displayHeight = canvas.clientHeight;
+
+  // Check if the canvas is not the same size.
+  if (canvas.width  != displayWidth ||
+      canvas.height != displayHeight) {
+
+    // Make the canvas the same size
+    canvas.width  = displayWidth;
+    canvas.height = displayHeight;
+  }
+}
+
+var Arrayx = [];
+var Arrayy = [];
+var XYDistId = [];
+var Arrayxy = [];
+var DistanceDrawing1D = [];
+var allTransformPoints = [];
+var p;
+var pFinal = [];
+var paths;
+var path;
+var ArrayLimit = [];
+var minimum;
+var correlationResults = [];
+var ArrayContainsDataFeaturesLimit = [];
+
+function OverviewtSNE(points){
+  if (step_counter == 1){
+    d3.select("#OverviewtSNE").select("g").remove();
+    d3.select("#correlation").select("g").remove();
+    d3.selectAll("#modtSNEcanvas_svg > *").remove(); 
+    Arrayx = [];
+    Arrayy = [];
+    XYDistId = [];
+    Arrayxy = [];
+    DistanceDrawing1D = [];
+    allTransformPoints = [];
+    p;
+    pFinal = [];
+    paths;
+    path;
+    ArrayLimit = [];
+    minimum;
+    correlationResults = [];
+    ArrayContainsDataFeaturesLimit = [];
+  }
+  var canvas = document.getElementById('tSNEcanvas');
+  gl = canvas.getContext('experimental-webgl');
+
+  // If we don't have a GL context, give up now
+  if (!gl) {
+    alert('Unable to initialize WebGL. Your browser or machine may not support it.');
+    return;
+  }
+  if (all_labels[0] == undefined){
+    var colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(["No Category"]).range(["#0000ff"]);
+  }
+  else{
+    var colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(all_labels);
+  }
+    d3.select("#legend3").select("svg").remove();
+    var svg = d3.select("#legend3").append("svg");
+
+    svg.append("g")
+      .attr("class", "legendOrdinal")
+      .attr("transform", "translate(8,5)");
+
+    var legendOrdinal = d3.legendColor()
+      .shape("path", d3.legendSize(100))
+      .shapePadding(15)
+      .scale(colorScale);
+
+    svg.select(".legendOrdinal")
+      .call(legendOrdinal);
+
+  let vertices = [];
+  let colors = [];
+
+  for (var i=0; i<points.length; i++){
+    let singleObj = {};
+    // convert the position from pixels to 0.0 to 1.0
+   let zeroToOne = points[i].x / dimensions;
+   let zeroToOne2 = points[i].y / dimensions;
+
+   // convert from 0->1 to 0->2
+   let zeroToTwo = zeroToOne * 2.0;
+   let zeroToTwo2 = zeroToOne2 * 2.0;
+
+   // convert from 0->2 to -1->+1 (clipspace)
+   let clipSpace = zeroToTwo - 1.0;
+   let clipSpace2 = zeroToTwo2 - 1.0;
+    singleObj = clipSpace;
+    vertices.push(singleObj);
+    singleObj = clipSpace2 * -1;
+    vertices.push(singleObj);
+    singleObj = 0.0;
+    vertices.push(singleObj);
+  }
+  for (var i=0; i<points.length; i++){
+    let singleCol = {};
+    if (points[i].selected == false){
+      let colval = d3.rgb(211,211,211);
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+    }else{
+      let colval = d3.rgb(colorScale(points[i].name));
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+    }
+  }
+  // Create an empty buffer object and store vertex data
+  var vertex_buffer = gl.createBuffer();
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertex_buffer);
+  gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, new Float32Array(vertices), gl.STATIC_DRAW);
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, null);
+
+  // Create an empty buffer object and store color data
+  var color_buffer = gl.createBuffer ();
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, color_buffer);
+  gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, new Float32Array(colors), gl.STATIC_DRAW);
+
+  // vertex shader source code
+  var vertCode = 'attribute vec3 coordinates;'+
+    'attribute vec3 color;'+
+    'varying vec3 vColor;'+
+    'void main(void) {' +
+       ' gl_Position = vec4(coordinates, 1.0);' +
+       'vColor = color;'+
+       'gl_PointSize = 3.5;'+
+    '}';
+
+  // Create a vertex shader object
+  var vertShader = gl.createShader(gl.VERTEX_SHADER);
+
+  // Attach vertex shader source code
+  gl.shaderSource(vertShader, vertCode);
+
+  // Compile the vertex shader
+  gl.compileShader(vertShader);
+
+    var fragCode = `
+    #ifdef GL_OES_standard_derivatives
+    #extension GL_OES_standard_derivatives : enable
+    #endif
+
+    precision mediump float;
+    varying  vec3 vColor;
+
+    void main()
+    {
+        float r = 0.0, delta = 0.0, alpha = 1.0;
+        vec2 cxy = 2.0 * gl_PointCoord - 1.0;
+        r = dot(cxy, cxy);
+    #ifdef GL_OES_standard_derivatives
+        delta = fwidth(r);
+        alpha = 1.0 - smoothstep(1.0 - delta, 1.0 + delta, r);
+    #endif
+
+    gl_FragColor = vec4(vColor, alpha);
+    }`;
+    gl.getExtension('OES_standard_derivatives');
+  // Create fragment shader object
+  var fragShader = gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER);
+
+  // Attach fragment shader source code
+  gl.shaderSource(fragShader, fragCode);
+
+  // Compile the fragmentt shader
+  gl.compileShader(fragShader);
+
+  // Create a shader program object to
+  // store the combined shader program
+  var shaderProgram = gl.createProgram();
+
+  // Attach a vertex shader
+  gl.attachShader(shaderProgram, vertShader);
+
+  // Attach a fragment shader
+  gl.attachShader(shaderProgram, fragShader);
+
+  // Link both the programs
+  gl.linkProgram(shaderProgram);
+
+  // Use the combined shader program object
+  gl.useProgram(shaderProgram);
+
+
+
+  // Bind vertex buffer object
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertex_buffer);
+
+  // Get the attribute location
+  var coord = gl.getAttribLocation(shaderProgram, "coordinates");
+
+  // point an attribute to the currently bound VBO
+  gl.vertexAttribPointer(coord, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
+
+  // Enable the attribute
+  gl.enableVertexAttribArray(coord);
+
+  // bind the color buffer
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, color_buffer);
+
+  // get the attribute location
+  var color = gl.getAttribLocation(shaderProgram, "color");
+
+  // point attribute to the volor buffer object
+  gl.vertexAttribPointer(color, 3, gl.FLOAT, false,0,0) ;
+
+  // enable the color attribute
+  gl.enableVertexAttribArray(color);
+
+
+  // Clear the canvas
+  gl.clearColor(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);
+
+  // Enable the depth test
+  gl.disable(gl.DEPTH_TEST);
+
+  // Clear the color buffer bit
+  gl.clear(gl.COLOR_BUFFER_BIT);
+
+  resize(gl.canvas);
+
+   gl.viewport(0, 0, dim, dim);
+
+  //Draw the triangle
+  gl.drawArrays(gl.POINTS, 0, points.length);
+
+}
+
+function redraw(repoints){
+  //OverviewtSNE(repoints);
+  BetatSNE(repoints);
+  //CosttSNE(repoints);
+}
+
+function handleLassoEnd(lassoPolygon) {
+  var countLassoFalse = 0;
+  KNNEnabled = true;
+  if (toggleValue == false){
+      for (var i = 0 ; i < points.length ; i ++) {
+      x = points[i].x;
+      y = points[i].y;
+      if (d3.polygonContains(lassoPolygon, [x, y])){
+          points[i].selected = true;
+          points2d[i].selected = true;
+      } else{
+        countLassoFalse = countLassoFalse + 1;
+        points[i].selected = false;
+        points2d[i].selected = true;
+      }
+    }
+    if (countLassoFalse == points.length){
+      for (var i = 0 ; i < points.length ; i ++) {
+        points[i].selected = true;
+        points2d[i].selected = true;
+      }
+    }
+    if (points.length - countLassoFalse <= 10 && points.length - countLassoFalse != 0){
+      for (var i = 0 ; i < points.length ; i ++) {
+        if (points[i].selected == true){
+          points[i].starplot = true;
+        }
+      }
+    } else{
+      for (var i = 0 ; i < points.length ; i ++) {
+        points[i].starplot = false;
+      }
+    }
+    redraw(points);
+  } else{
+    click();
+  }
+ 
+}
+
+// reset selected points when starting a new polygon
+function handleLassoStart(lassoPolygon) {
+  if (toggleValue == true){
+  } else{
+    KNNEnabled = false;
+    for (var i = 0 ; i < points.length ; i ++) {
+    points[i].selected = true;
+    points[i].starplot = false;
+    points2d[i].selected = true;
+  }
+
+  redraw(points);
+  }
+}
+
+
+var svg,
+    defs,
+    gBrush,
+    brush,
+    main_xScale,
+    mini_xScale,
+    main_yScale,
+    mini_yScale,
+    main_xAxis,
+    main_yAxis,
+    mini_width,
+    textScale;
+
+            //Added only for the mouse wheel
+            var zoomer = d3v3.behavior.zoom()
+            .on("zoom", null);
+
+         var main_margin = {top: 0, right: 10, bottom: 30, left: 100},
+             main_width = 500 - main_margin.left - main_margin.right,
+             main_height = 320 - main_margin.top - main_margin.bottom;
+     
+         var mini_margin = {top: 0, right: 10, bottom: 30, left: 10},
+             mini_height = 320 - mini_margin.top - mini_margin.bottom;
+             mini_width = 100 - mini_margin.left - mini_margin.right;
+     
+         svg = d3v3.select("#correlation").attr("class", "svgWrapper")
+             .attr("width", main_width + main_margin.left + main_margin.right + mini_width + mini_margin.left + mini_margin.right)
+             .attr("height", main_height + main_margin.top + main_margin.bottom)
+             .call(zoomer)
+             .on("wheel.zoom", scroll)
+             .on("mousedown.zoom", null)
+             .on("touchstart.zoom", null)
+             .on("touchmove.zoom", null)
+             .on("touchend.zoom", null);
+
+function click(){
+
+    let svgClick = d3.select('#modtSNEcanvas_svg');
+
+    function drawCircle(x, y, size) {
+      svgClick.append("circle")
+            .attr('class', 'click-circle')
+            .attr("cx", x)
+            .attr("cy", y)
+            .attr("r", size); 
+        Arrayx.push(x);
+        Arrayy.push(y); 
+    }
+    svgClick.on('click', function() {
+      var coords = d3.mouse(this);
+      drawCircle(coords[0], coords[1], 4);
+  });
+
+  //if (Arrayx.length == 1){
+  //}
+  svgClick.on("contextmenu", function (d) {
+
+            // Prevent the default mouse action. Allow right click to be used for the confirmation of our schema.
+            d3.event.preventDefault();
+
+            var line = d3.line().curve(d3.curveCardinal);
+
+            for (var k = 0; k < Arrayx.length ; k++){
+              Arrayxy[k] = [Arrayx[k], Arrayy[k]];
+            }
+
+            for (var loop = 0; loop < points.length ; loop++){
+                allTransformPoints[loop] = [points[loop].x, points[loop].y, points[loop].id, points[loop].beta, points[loop].cost, points[loop].selected];
+            }
+          
+            for (var k = 0; k < Arrayxy.length - 1; k++){
+              path = svgClick.append("path")
+              .datum(Arrayxy.slice(k, k+2))
+              .attr("class", "SchemaCheck")
+              .attr("d", line);
+            }
+
+            var line = svgClick.append("line");
+
+            paths = svgClick.selectAll("path").filter(".SchemaCheck");
+
+            var correlLimit = document.getElementById("param-corr-value").value;
+            correlLimit = parseInt(correlLimit);
+            if (paths.nodes().length == 0){
+              alert("Please, provide one more point in order to create a line (i.e., path)!")
+            } else{
+              for (var m = 0; m < paths.nodes().length; m++) {
+              for (var j = 0; j < allTransformPoints.length; j++){
+                p = closestPoint(paths.nodes()[m], allTransformPoints[j]);
+                XYDistId.push(p);
+              }
+            }
+
+              for (var j = 0; j < allTransformPoints.length; j++){
+                for (var m = 0; m < paths.nodes().length; m++) {
+                if (m == 0){
+                  minimum = XYDistId[j].distance;
+                }
+                else if (minimum > XYDistId[(m * allTransformPoints.length) + j].distance) {
+                  minimum = XYDistId[(m * allTransformPoints.length) + j].distance;
+                }
+              }
+
+              for (var l = 0; l < paths.nodes().length ; l++) {
+                if (XYDistId[(l * allTransformPoints.length) + j].distance == minimum){
+                  allTransformPoints[j].bucketID = l;
+                }
+              }
+            }
+
+            var arrays = [], size = allTransformPoints.length;
+            while (XYDistId.length > 0) {
+                arrays.push(XYDistId.splice(0, size));
+            }
+            
+            var arraysCleared = [];
+            for (var j = 0; j < allTransformPoints.length; j++){
+              for (var m=0; m < arrays.length; m++) {
+                if (allTransformPoints[j].bucketID == m){
+                  arraysCleared.push(arrays[m][j].concat(allTransformPoints[j].bucketID, Arrayxy[m], arrays[m][j].distance, arrays[m][j].id));
+                }
+              }
+            }
+        
+            for (var i=0; i<arraysCleared.length; i++) {
+              if (arraysCleared[i][5] < correlLimit) {
+                ArrayLimit.push(arraysCleared[i]);
+              }
+            }
+            
+            var temparray = [];
+            var count = new Array(paths.nodes().length).fill(0);
+            for (var m=0; m < paths.nodes().length; m++) {
+              for (var i=0; i<ArrayLimit.length; i++) {
+                if (ArrayLimit[i][2] == m){
+                    count[m] = count[m] + 1;
+                  temparray.push(ArrayLimit[i]);
+                }
+                // do whatever
+              }
+            }
+            var arraysSplitted = [];
+              for (var m=0; m < paths.nodes().length; m++) {
+                    arraysSplitted.push(temparray.splice(0, count[m]));
+            }
+            
+  
+
+            for (var m=0; m < paths.nodes().length; m++) {
+              arraysSplitted[m] = arraysSplitted[m].sort(function(a, b){
+                      var dist = (a[0]-a[3]) * (a[0]-a[3]) + (a[1]-a[4]) * (a[1]-a[4]);
+                      var distAgain = (b[0]-b[3]) * (b[0]-b[3]) + (b[1]-b[4]) * (b[1]-b[4]);
+                      // Compare the 2 dates
+                      if(dist < distAgain) return -1;
+                      if(distAgain > dist) return 1;
+                      return 0;
+              });
+            }
+
+            var arraysConnected = [];
+            if (paths.nodes().length == 1) {
+                arraysConnected = arraysSplitted[0];
+            } else {
+              for (var m=0; m < paths.nodes().length - 1; m++) {
+                arraysConnected = arraysSplitted[m].concat(arraysSplitted[m+1]);
+              }
+            }
+            
+            var Order = [];
+            for (var temp = 0; temp < arraysConnected.length; temp++) {
+              Order.push(arraysConnected[temp][6]);
+            }
+            
+            for (var i = 0; i < points.length; i++){
+              points[i].selected = false;
+              for (var j = 0; j < ArrayLimit.length; j++){
+                if (ArrayLimit[j][6] == points[i].id){
+                  points[i].selected = true;
+                }
+              }
+            }
+            redraw(points);
+
+            ArrayContainsDataFeatures = mapOrder(ArrayContainsDataFeatures, Order, 5);
+
+            for (var i = 0; i < ArrayContainsDataFeatures.length; i++){
+              for (var j = 0; j < arraysConnected.length; j++){
+                if (ArrayContainsDataFeatures[i][5] == arraysConnected[j][6]){
+                  ArrayContainsDataFeaturesLimit.push(ArrayContainsDataFeatures[i]);
+                }
+              }
+            }
+            
+            for (var loop = 0; loop < ArrayContainsDataFeaturesLimit.length; loop++) {
+              ArrayContainsDataFeaturesLimit[loop].push(loop);
+            }
+
+            for (var k = 0; k < Arrayxy.length - 1 ; k++){
+              d3.select('#modtSNEcanvas_svg').append('line')
+              .attr("x1", Arrayxy[k][0])
+              .attr("y1", Arrayxy[k][1])
+              .attr("x2", Arrayxy[k+1][0])
+              .attr("y2", Arrayxy[k+1][1])
+              .style("stroke","black")
+              .style("stroke-width",2);
+            } 
+
+            var SignStore = [];
+            const arrayColumn = (arr, n) => arr.map(x => x[n]);
+            for (var temp = 0; temp < ArrayContainsDataFeaturesLimit[0].length - 2; temp++) {
+              var tempData = new Array(
+                arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, temp),
+                arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, ArrayContainsDataFeaturesLimit[0].length - 1)
+              );
+              if (isNaN(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))) {
+              } else{
+                SignStore.push([temp, pearsonCorrelation(tempData, 0, 1)]);
+                correlationResults.push(["Dimension "+temp, Math.abs(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))]);
+              }
+            }
+            correlationResults = correlationResults.sort(
+              function(a,b) {
+              if (a[1] == b[1])
+              return a[0] < b[0] ? -1 : 1;
+              return a[1] < b[1] ? 1 : -1;
+              }
+            );
+
+            for (var j = 0; j < correlationResults.length; j++) {
+              for (var i = 0; i < SignStore.length; i++) {
+                if (SignStore[i][1]*(-1) == correlationResults[j][1]) {
+                  correlationResults[j][1] = parseInt(correlationResults[j][1] * 100) * (-1);
+                  correlationResults[j].push(j);
+                  //correlationResults[j][1] = correlationResults[j][1].toFixed(2)*(-1);
+                }
+                if (SignStore[i][1] == correlationResults[j][1]) {
+                  correlationResults[j][1] = parseInt(correlationResults[j][1] * 100);
+                  correlationResults[j].push(j);
+                }
+              }
+            }
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          ///////////////// Set-up SVG and wrappers ///////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+  
+
+              var mainGroup = svg.append("g")
+              .attr("class","mainGroupWrapper")
+              .attr("transform","translate(" + main_margin.left + "," + main_margin.top + ")")
+              .append("g") //another one for the clip path - due to not wanting to clip the labels
+              .attr("clip-path", "url(#clip)")
+              .style("clip-path", "url(#clip)")
+              .attr("class","mainGroup")
+  
+              var miniGroup = svg.append("g")
+                      .attr("class","miniGroup")
+                      .attr("transform","translate(" + (main_margin.left + main_width + main_margin.right + mini_margin.left) + "," + mini_margin.top + ")");
+          
+              var brushGroup = svg.append("g")
+                      .attr("class","brushGroup")
+                      .attr("transform","translate(" + (main_margin.left + main_width + main_margin.right + mini_margin.left) + "," + mini_margin.top + ")");
+      
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          ////////////////////// Initiate scales //////////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+
+          main_xScale = d3v3.scale.linear().range([0, main_width]);
+          mini_xScale = d3v3.scale.linear().range([0, mini_width]);
+      
+          main_yScale = d3v3.scale.ordinal().rangeBands([0, main_height], 0.4, 0);
+          mini_yScale = d3v3.scale.ordinal().rangeBands([0, mini_height], 0.4, 0);
+          //Based on the idea from: http://stackoverflow.com/questions/21485339/d3-brushing-on-grouped-bar-chart
+          main_yZoom = d3v3.scale.linear()
+          .range([0, main_height])
+          .domain([0, main_height]);
+
+          //Create x axis object
+          main_xAxis = d3v3.svg.axis()
+          .scale(main_xScale)
+          .orient("bottom")
+          .ticks(8)
+          .outerTickSize(0);
+
+          //Add group for the x axis
+          d3v3.select(".mainGroupWrapper").append("g")
+          .attr("class", "x axis")
+          .attr("transform", "translate(" + 0 + "," + (main_height + 5) + ")");
+
+          //Create y axis object
+          main_yAxis = d3v3.svg.axis()
+          .scale(main_yScale)
+          .orient("left")
+          .tickSize(0)
+          .outerTickSize(0);
+
+          //Add group for the y axis
+          mainGroup.append("g")
+          .attr("class", "y axis")
+          .attr("transform", "translate(-5,0)");
+
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          /////////////////////// Update scales ///////////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          //Update the scales
+          main_xScale.domain([-100, 100]);
+          mini_xScale.domain([-100, 100]);     
+          main_yScale.domain(correlationResults.map(function(d) { return d[0]; }));
+          mini_yScale.domain(correlationResults.map(function(d) { return d[0]; }));
+          
+          //Create the visual part of the y axis
+          d3v3.select(".mainGroup").select(".y.axis").call(main_yAxis);
+          d3v3.select(".mainGroupWrapper").select(".x.axis").call(main_xAxis);
+      
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          ///////////////////// Label axis scales /////////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+      
+          textScale = d3v3.scale.linear()
+            .domain([15,50])
+            .range([12,6])
+            .clamp(true);
+            
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          ///////////////////////// Create brush //////////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+         
+          //What should the first extent of the brush become - a bit arbitrary this
+          var brushExtent = parseInt(Math.max( 1, Math.min( 20, Math.round(correlationResults.length * 0.75) ) ));
+
+          brush = d3v3.svg.brush()
+            .y(mini_yScale)
+            .extent([mini_yScale(correlationResults[0][0]), mini_yScale(correlationResults[brushExtent][0])])
+            .on("brush", brushmove)
+
+          //Set up the visual part of the brush
+          gBrush = d3v3.select(".brushGroup").append("g")
+          .attr("class", "brush")
+          .call(brush);
+          
+          gBrush.selectAll(".resize")
+            .append("line")
+            .attr("x2", mini_width);
+
+          gBrush.selectAll(".resize")
+            .append("path")
+            .attr("d", d3v3.svg.symbol().type("triangle-up").size(20))
+            .attr("transform", function(d,i) { 
+              return i ? "translate(" + (mini_width/2) + "," + 4 + ") rotate(180)" : "translate(" + (mini_width/2) + "," + -4 + ") rotate(0)"; 
+            });
+ 
+          gBrush.selectAll("rect")
+            .attr("width", mini_width);
+
+          //On a click recenter the brush window
+          gBrush.select(".background")
+            .on("mousedown.brush", brushcenter)
+            .on("touchstart.brush", brushcenter);
+          ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+          /////////////////// Create a rainbow gradient - for fun ///////////////////
+          ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+      
+          defs = svg.append("defs")
+      
+          //Create two separate gradients for the main and mini bar - just because it looks fun
+          createGradient("gradient-main", "60%");
+          createGradient("gradient-mini", "13%");
+      
+          //Add the clip path for the main bar chart
+          defs.append("clipPath")
+            .attr("id", "clip")
+            .append("rect")
+            .attr("x", -main_margin.left)
+            .attr("width", main_width + main_margin.left)
+            .attr("height", main_height);
+      
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+          /////////////// Set-up the mini bar chart ///////////////////
+          /////////////////////////////////////////////////////////////
+      
+          //The mini brushable bar
+          //DATA JOIN
+          var mini_bar = d3v3.select(".miniGroup").selectAll(".bar")
+            .data(correlationResults, function(d) { return +d[2]; });
+
+          //UDPATE
+        mini_bar
+          .attr("width", function(d) { return Math.abs(mini_xScale(d[1]) - mini_xScale(0)); })
+          .attr("y", function(d,i) { return mini_yScale(d[0]); })
+          .attr("height", mini_yScale.rangeBand())
+
+        //ENTER
+        mini_bar.enter().append("rect")
+          .attr("class", "bar")
+          .attr("x", function (d) { return mini_xScale(Math.min(0, d[1])); })
+          .attr("width", function(d) { return Math.abs(mini_xScale(d[1]) - mini_xScale(0)); })
+          .attr("y", function(d,i) { return mini_yScale(d[0]); })
+          .attr("height", mini_yScale.rangeBand())
+          .style("fill", "url(#gradient-mini)");
+
+          //EXIT
+          mini_bar.exit()
+            .remove();
+
+          //Start the brush
+          //gBrush.call(brush.event);
+          gBrush.call(brush.event);
+        }
+      });
+            
+}
+
+//Function runs on a brush move - to update the big bar chart
+function updateBarChart() {
+
+  /////////////////////////////////////////////////////////////
+  ////////// Update the bars of the main bar chart ////////////
+  /////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  var bar = d3v3.select(".mainGroup").selectAll(".bar")
+      .data(correlationResults, function(d) { return +d[2]; })
+  //, function(d) { return d.key; });
+
+  bar
+    .attr("x", function (d) { return main_xScale(Math.min(0, d[1])); })
+    .attr("width", function(d) { return Math.abs(main_xScale(d[1]) - main_xScale(0)); })
+    .attr("y", function(d,i) { return main_yScale(d[0]); })
+    .attr("height", main_yScale.rangeBand());
+  
+  //ENTER
+  bar.enter().append("rect")
+    .attr("class", "bar")
+    .style("fill", "url(#gradient-main)")
+    .attr("x", function (d) { return main_xScale(Math.min(0, d[1])); })
+    .attr("width", function(d) { return Math.abs(main_xScale(d[1]) - main_xScale(0)); })
+    .attr("y", function(d,i) { return main_yScale(d[0]); })
+    .attr("height", main_yScale.rangeBand())
+    .on("mouseover", () => {
+      svg.select('.tooltip').style('display', 'none'); 
+    })
+    .on("mouseout", function(d){ 
+      points.forEach(function (p) {
+        p.DimON = null
+      })
+      BetatSNE(points);
+      svg.select('.tooltip').style('display', 'none'); 
+    })
+    .on("mousemove", function(d) {
+      points.forEach(function (p) {
+        if (p.selected == true) {
+          p.DimON = d[0];
+        }
+      })
+      BetatSNE(points);
+    });
+
+  //EXIT
+  bar.exit()
+    .remove();
+}//update
+
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+////////////////////// Brush functions //////////////////////
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+
+//First function that runs on a brush move
+function brushmove() {
+
+  var extent = brush.extent();
+
+   //Reset the part that is visible on the big chart
+   var originalRange = main_yZoom.range();
+   main_yZoom.domain( extent );
+
+  //Update the domain of the x & y scale of the big bar chart
+  main_yScale.domain(correlationResults.map(function(d) { return d[0]; }));
+  main_yScale.rangeBands( [ main_yZoom(originalRange[0]), main_yZoom(originalRange[1]) ], 0.4, 0);
+
+  //Update the y axis of the big chart
+  d3v3.select(".mainGroup")
+    .select(".y.axis")
+    .call(main_yAxis);
+    
+  //Which bars are still "selected"
+  var selected = mini_yScale.domain()
+    .filter(function(d) { return (extent[0] - mini_yScale.rangeBand () + 1e-2 <= mini_yScale(d)) && (mini_yScale(d) <= extent[1] - 1e-2); }); 
+
+    //Update the colors of the mini chart - Make everything outside the brush grey
+ d3.select(".miniGroup").selectAll(".bar")
+    .style("fill", function(d, i) { return selected.indexOf(d[0]) > -1 ? "url(#gradient-mini)" : "#e0e0e0"; });
+
+  //Update the label size
+  d3v3.selectAll(".y.axis text")
+    .style("font-size", textScale(selected.length));
+  
+  //Update the big bar chart
+  updateBarChart();
+  
+}//brushmove
+
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+////////////////////// Click functions //////////////////////
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  //Based on http://bl.ocks.org/mbostock/6498000
+  //What to do when the user clicks on another location along the brushable bar chart
+  function brushcenter() {
+    var target = d3v3.event.target,
+        extent = brush.extent(),
+        size = extent[1] - extent[0],
+        range = mini_yScale.range(),
+        y0 = d3v3.min(range) + size / 2,
+        y1 = d3.max(range) + mini_yScale.rangeBand() - size / 2,
+        center = Math.max( y0, Math.min( y1, d3.mouse(target)[1] ) );
+
+    d3v3.event.stopPropagation();
+
+    gBrush
+        .call(brush.extent([center - size / 2, center + size / 2]))
+        .call(brush.event);
+
+  }//brushcenter
+
+  function scroll() {
+
+    //Mouse scroll on the mini chart
+    var extent = brush.extent(),
+      size = extent[1] - extent[0],
+      range = mini_yScale.range(),
+      y0 = d3v3.min(range),
+      y1 = d3v3.max(range) + mini_yScale.rangeBand(),
+      dy = d3v3.event.deltaY,
+      topSection;
+
+    if ( extent[0] - dy < y0 ) { topSection = y0; } 
+    else if ( extent[1] - dy > y1 ) { topSection = y1 - size; } 
+    else { topSection = extent[0] - dy; }
+
+    //Make sure the page doesn't scroll as well
+    d3v3.event.stopPropagation();
+    d3v3.event.preventDefault();
+
+    gBrush
+        .call(brush.extent([ topSection, topSection + size ]))
+        .call(brush.event);
+
+  }//scroll
+
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+///////////////////// Helper functions //////////////////////
+/////////////////////////////////////////////////////////////
+
+//Create a gradient 
+function createGradient(idName, endPerc) {
+
+  var colorsBarChart = ['#7f3b08','#b35806','#e08214','#fdb863','#fee0b6','#d8daeb','#b2abd2','#8073ac','#542788','#2d004b']
+
+  colorsBarChart.reverse();
+
+  defs.append("linearGradient")
+    .attr("id", idName)
+    .attr("gradientUnits", "userSpaceOnUse")
+    .attr("x1", "0%").attr("y1", "0%")
+    .attr("x2", endPerc).attr("y2", "0%")
+    .selectAll("stop") 
+    .data(colorsBarChart)                  
+    .enter().append("stop") 
+    .attr("offset", function(d,i) { return i/(colorsBarChart.length-1); })   
+    .attr("stop-color", function(d) { return d; });
+}//createGradient
+
+function mapOrder(array, order, key) {
+  
+  array.sort( function (a, b) {
+    var A = a[key], B = b[key];
+    if (order.indexOf(A) > order.indexOf(B)) {
+      return 1;
+    } else {
+      return -1;
+    }
+    
+  });
+  
+  return array;
+};
+
+    /**
+   *  Calculate the person correlation score between two items in a dataset.
+   *
+   *  @param  {object}  prefs The dataset containing data about both items that
+   *                    are being compared.
+   *  @param  {string}  p1 Item one for comparison.
+   *  @param  {string}  p2 Item two for comparison.
+   *  @return {float}  The pearson correlation score.
+   */
+  function pearsonCorrelation(prefs, p1, p2) {
+    var si = [];
+
+    for (var key in prefs[p1]) {
+      if (prefs[p2][key]) si.push(key);
+    }
+
+    var n = si.length;
+
+    if (n == 0) return 0;
+
+    var sum1 = 0;
+    for (var i = 0; i < si.length; i++) sum1 += prefs[p1][si[i]];
+
+    var sum2 = 0;
+    for (var i = 0; i < si.length; i++) sum2 += prefs[p2][si[i]];
+
+    var sum1Sq = 0;
+    for (var i = 0; i < si.length; i++) {
+      sum1Sq += Math.pow(prefs[p1][si[i]], 2);
+    }
+
+    var sum2Sq = 0;
+    for (var i = 0; i < si.length; i++) {
+      sum2Sq += Math.pow(prefs[p2][si[i]], 2);
+    }
+
+    var pSum = 0;
+    for (var i = 0; i < si.length; i++) {
+      pSum += prefs[p1][si[i]] * prefs[p2][si[i]];
+    }
+
+    var num = pSum - (sum1 * sum2 / n);
+    var den = Math.sqrt((sum1Sq - Math.pow(sum1, 2) / n) *
+        (sum2Sq - Math.pow(sum2, 2) / n));
+        
+    if (den == 0) return 0;
+
+    return num / den;
+  }
+
+  function closestPoint(pathNode, point) {
+    var pathLength = pathNode.getTotalLength(),
+        precision = 8,
+        best,
+        bestLength,
+        bestDistance = Infinity;
+
+    // linear scan for coarse approximation
+    for (var scan, scanLength = 0, scanDistance; scanLength <= pathLength; scanLength += precision) {
+      if ((scanDistance = distance2(scan = pathNode.getPointAtLength(scanLength))) < bestDistance) {
+        best = scan, bestLength = scanLength, bestDistance = scanDistance;
+      }
+    }
+  
+    // binary search for precise estimate
+    precision /= 2;
+    while (precision > 0.5) {
+      var before,
+          after,
+          beforeLength,
+          afterLength,
+          beforeDistance,
+          afterDistance;
+      if ((beforeLength = bestLength - precision) >= 0 && (beforeDistance = distance2(before = pathNode.getPointAtLength(beforeLength))) < bestDistance) {
+        best = before, bestLength = beforeLength, bestDistance = beforeDistance;
+      } else if ((afterLength = bestLength + precision) <= pathLength && (afterDistance = distance2(after = pathNode.getPointAtLength(afterLength))) < bestDistance) {
+        best = after, bestLength = afterLength, bestDistance = afterDistance;
+      } else {
+        precision /= 2;
+      }
+    }
+  
+    best = [best.x, best.y];
+    best.distance = Math.sqrt(bestDistance);
+    best.id = point[2];
+    return best;
+  
+    function distance2(p) {
+      var dx = p.x - point[0],
+          dy = p.y - point[1];
+      return dx * dx + dy * dy;
+    }
+
+
+
+// Points are represented as objects with x and y attributes.
+
+
+
+ /* var svg = d3.select('#modtSNEcanvas_svgClick').append('svg')
+    .attr('width', width)
+    .attr('height', height)
+    .on('mousemove', function() {
+      x = d3.event.pageX;
+      y = d3.event.pageY;
+      console.log( d3.event.pageX, d3.event.pageY ) // log the mouse x,y position
+    });
+
+
+  var interactionSvgClick = d3.select("#modtSNEcanvas_svgClick").append("circle")
+        .attr("transform", "translate(" + x + "," + y + ")")
+        .attr("r", "3")
+        .attr("class", "dot")
+        .style('position', 'absolute')
+        .style("cursor", "pointer");*/
+      //.call(drag);
+}
+/*
+// Define drag behavior
+var drag = d3.drag()
+    .on("drag", dragmove);
+
+function dragmove(d) {
+  var x = d3.event.x;
+  var y = d3.event.y;
+  d3.select(this).attr("transform", "translate(" + x + "," + y + ")");
+}
+*/
+
+function abbreviateNumber(value) {
+  var newValue = value;
+  if (value >= 1000) {
+      var suffixes = ["", "k", "m", "b","t"];
+      var suffixNum = Math.floor( (""+value).length/3 );
+      var shortValue = '';
+      for (var precision = 2; precision >= 1; precision--) {
+          shortValue = parseFloat( (suffixNum != 0 ? (value / Math.pow(1000,suffixNum) ) : value).toPrecision(precision));
+          var dotLessShortValue = (shortValue + '').replace(/[^a-zA-Z 0-9]+/g,'');
+          if (dotLessShortValue.length <= 2) { break; }
+      }
+      if (shortValue % 1 != 0)  shortNum = shortValue.toFixed(1);
+      newValue = shortValue+suffixes[suffixNum];
+  }
+  return newValue;
+}
+
+function clearThree(obj){
+  while(obj.children.length > 0){ 
+    clearThree(obj.children[0])
+    obj.remove(obj.children[0]);
+  }
+  if(obj.geometry) obj.geometry.dispose()
+  if(obj.material) obj.material.dispose()
+  if(obj.texture) obj.texture.dispose()
+}   
+
+
+var viewport3 = getViewport();
+var vw3 = viewport3[0] * 0.2;
+var margin = {top: 50, right: 100, bottom: 80, left: 150},
+width = Math.min(vw3, window.innerWidth - 10) - margin.left - margin.right,
+height = Math.min(width, window.innerHeight - margin.top - margin.bottom - 20);
+
+  var wrapData = [];
+
+  ////////////////////////////////////////////////////////////// 
+  //////////////////// Draw the Chart ////////////////////////// 
+  ////////////////////////////////////////////////////////////// 
+
+    
+  var radarChartOptions = {
+    w: width,
+    h: height,
+    margin: margin
+  };
+  var colors;
+  var IDS = [];
+  //Call function to draw the Radar chart
+  RadarChart("#starPlot", wrapData, colors, IDS, radarChartOptions);
+
+function BetatSNE(points){
+  
+  selectedPoints = [];
+  var findNearestTable = [];
+  for (let m=0; m<points.length; m++){
+   if (points[m].selected == true){
+      selectedPoints.push(points[m]);
+   }
+  }
+  if (KNNEnabled == true && selectedPoints.length != 0){
+    var distsFull = dists;
+    var dists2dFull = dists2d;
+
+    for (var i=0; i<dists.length; i++){
+      for (var j=0; j<dists.length; j++){
+        if(dists[i][j] != null) {
+          distsFull[j][i] = dists[i][j];
+          dists2dFull[j][i] = dists2d[i][j];
+        }
+      }
+    }
+
+    var indexOrder = [];
+    var indexOrder2d = [];
+    var indices = new Array(selectedPoints.length);
+    var indices2d = new Array(selectedPoints.length);
+
+    var findNearest;
+    var counter1;
+    var counter2;
+
+    var temp = [];
+    var temp2 = [];
+
+    var viewport = getViewport();
+    var vw = viewport[0] * 0.5;
+    var vh = viewport[1] * 0.042;
+    var factor = Math.log10(points.length) * 4;
+    if (factor == 0){
+      factor = 1;
+    }
+    var maxKNN = Math.ceil(points.length / factor);
+
+    selectedPoints.sort(function(a, b) {
+      return parseFloat(a.id) - parseFloat(b.id);
+    });
+  
+  
+    for (k=maxKNN; k>0; k--){
+
+      findNearest = 0;
+      var indexOrderSliced = [];
+      var indexOrderSliced2d = [];
+      var count1 = new Array(selectedPoints.length).fill(0);
+      var count2 = new Array(selectedPoints.length).fill(0);
+      counter1 = 0;
+      counter2 = 0;
+
+      for (var i=0; i<selectedPoints.length; i++){
+
+        temp[i] = 0;
+        temp2[i] = 0;
+
+        if (k == maxKNN){
+
+
+            // temporary array holds objects with position and sort-value
+            indices[i] = dists[i].map(function(el, i) {
+                return [ i, el ];
+            })
+            var index = indices[i].indexOf(selectedPoints[i].id);
+            if (index > -1) {
+              indices[i].splice(index, 1);
+            }
+            // sorting the mapped array containing the reduced values
+            indices[i].sort(function(a, b) {
+              if (a[1] > b[1]) {
+                return 1;
+              }
+              if (a[1] < b[1]) {
+                return -1;
+              }
+              return 0;
+            });
+    
+            indexOrder[i] = indices[i].map(function(value) { return value[0]; });
+
+            // temporary array holds objects with position and sort-value
+            indices2d[i] = dists2d[i].map(function(el, i) {
+                return [ i, el ];
+            })
+            var index2d = indices2d[i].indexOf(selectedPoints[i].id);
+            if (index2d > -1) {
+              indices2d[i].splice(index2d, 1);
+            }
+            
+            // sorting the mapped array containing the reduced values
+            indices2d[i].sort(function(a, b) {
+              if (a[1] > b[1]) {
+                return 1;
+              }
+              if (a[1] < b[1]) {
+                return -1;
+              }
+              return 0;
+            });
+            indexOrder2d[i] = indices2d[i].map(function(value) { return value[0]; });
+          }
+          indexOrderSliced[i] = indexOrder[i].slice(0,k);
+          indexOrderSliced2d[i] = indexOrder2d[i].slice(0,k);
+
+        for (var m=0; m < indexOrderSliced2d[i].length; m++){
+          if (indexOrderSliced[i].includes(indexOrderSliced2d[i][m])){
+            count1[i] = count1[i] + 1;
+            temp[i] = temp[i] + 1;
+          }
+          if(indexOrderSliced[i][m] == indexOrderSliced2d[i][m]){
+            count2[i] = count2[i] + 1;
+            temp2[i] = temp2[i] + 1;
+
+          }
+        }  
+
+        if (count1[i] != 0){
+          counter1 = (count1[i] / temp[i]) + counter1;
+        }
+        if (count2[i] != 0){
+          counter2 = (count2[i] / temp2[i]) + counter2;
+        }
+
+      }
+
+        sumUnion = counter1 / selectedPoints.length;
+        sumIntersection = counter2 / selectedPoints.length;
+        if (sumUnion == 0){
+          findNearest = 0;
+        } else{
+          findNearest = sumIntersection / sumUnion;
+        }
+
+        if (isNaN(findNearest)){
+          findNearest = 0; 
+        }
+        findNearestTable.push(findNearest * vh * 2);
+    }
+    findNearestTable.reverse();
+
+    var barPadding = 5;
+        d3v3.select("#knnBarChart").selectAll("rect").remove();
+
+    var svg2 = d3v3.select('#knnBarChart')
+      .attr("class", "bar-chart");
+
+
+    var barWidth = (vw / findNearestTable.length);
+
+    var knnBarChartSVG = svg2.selectAll("rect")
+      .data(findNearestTable)
+      .enter()
+      .append("rect")
+      .attr("y", function(d) {
+          return Math.round(vh*2 - d)
+      })
+      .attr("height", function(d) {
+        return d;
+      })
+      .attr("width", barWidth - barPadding)
+      .attr("transform", function (d, i) {
+          var translate = [barWidth * i, 0];
+          return "translate("+ translate +")";
+      });
+    }
+
+
+
+
+    d3.select("#starPlot").selectAll('g').remove();
+
+    if(selectedPoints.length <= 10){
+  
+      var FeatureWise = [];
+  
+      for (var j=0; j<Object.values(dataFeatures[0]).length; j++){
+        for (var i=0;i<dataFeatures.length;i++){
+          if (!isNaN(Object.values(dataFeatures[i])[j])){
+            FeatureWise.push(Object.values(dataFeatures[i])[j]);
+          }
+        }
+      }
+  
+      var sum = new Array(Object.values(dataFeatures[0]).length).fill(0);
+  
+      for (var j=0; j<Object.values(dataFeatures[0]).length; j++){
+        var FeatureWiseSliced = FeatureWise.slice(0+(j*dataFeatures.length),dataFeatures.length+j*dataFeatures.length);
+        for (var i=0; i<FeatureWiseSliced.length; i++){
+          sum[j] = FeatureWiseSliced[i] + sum[j];
+        }
+      }
+  
+      var wrapData = [];
+      var IDS = [];
+      for (var i=0; i<selectedPoints.length; i++){
+        var data = [];
+        for (var j=0; j< Object.keys(dataFeatures[selectedPoints[i].id]).length; j++){
+          if (!isNaN(Object.values(dataFeatures[i])[j])){
+            if (Object.keys(dataFeatures[i])[j] == "name") {
+              
+            } else{
+              data.push({axis:Object.keys(dataFeatures[i])[j],value:Math.abs(Object.values(dataFeatures[i])[j]*100/sum[j])});
+            }
+          }
+        }
+        wrapData.push(data);
+        IDS.push(selectedPoints[i].id);
+      }
+        ////////////////////////////////////////////////////////////// 
+        //////////////////// Draw the Chart ////////////////////////// 
+        ////////////////////////////////////////////////////////////// 
+        var colors = ['#8dd3c7','#ffffb3','#bebada','#fb8072','#80b1d3','#fdb462','#b3de69','#fccde5','#d9d9d9','#bc80bd'];
+        var colorScl = d3v3.scale.ordinal()
+          .domain(IDS)
+          .range(colors);
+
+        var radarChartOptions = {
+          w: width,
+          h: height,
+          margin: margin,
+          levels: 10,
+          roundStrokes: true,
+        };
+
+        //Call function to draw the Radar chart
+        RadarChart("#starPlot", wrapData, colorScl, IDS, radarChartOptions);
+  }
+
+  if(step_counter == max_counter || step_counter == 1){
+    if (step_counter == 1){
+      d3.select("#modtSNEcanvas_svg").select("g").remove();
+    }else{
+      if (toggleValue == false){ 
+        interactionSvg = d3.select("#modtSNEcanvas_svg")
+        .attr("width", dimensions)
+        .attr("height", dimensions)
+        .style('position', 'absolute')
+        .style('top', 0)
+        .style('left', 0);
+        var lassoInstance = lasso()
+          .on('end', handleLassoEnd)
+          .on('start', handleLassoStart);
+
+        interactionSvg.call(lassoInstance);  
+      }
+     }
+  }
+  
+ var ColSizeSelector = document.getElementById("param-neighborHood").value;
+
+ if (ColSizeSelector == "color") {
+  var max = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+  var min = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+  // colors
+  var colorbrewer = ["#ffffcc","#ffeda0","#fed976","#feb24c","#fd8d3c","#fc4e2a","#e31a1c","#bd0026","#800026"];
+  var calcStep = (max-min)/7;
+  var colorScale = d3.scaleLinear()
+    .domain(d3.range(0, max+calcStep, calcStep))
+    .range(colorbrewer);
+
+  var maxSize1 = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+  var minSize1 = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+
+  var rscale1 = d3.scaleLinear()
+    .domain([minSize1, maxSize1])
+    .range([5,10]);
+
+  var colorScale = d3.scaleLinear()
+    .domain(d3.range(0, max+calcStep, calcStep))
+    .range(colorbrewer);
+
+  /*points = points.sort(function(a, b) {
+    return a.beta - b.beta;
+  })*/
+  var labels_beta = [];
+  var abbr_labels_beta = [];
+  labels_beta = d3.range(0, max+calcStep, calcStep);
+  for (var i=0; i<9; i++){
+    labels_beta[i] = parseInt(labels_beta[i]);
+    abbr_labels_beta[i] = abbreviateNumber(labels_beta[i]);
+  }
+  var svg = d3.select("#legend1");
+
+    svg.append("g")
+      .attr("class", "legendLinear")
+      .attr("transform", "translate(10,15)");
+
+    var legend = d3.legendColor()
+      .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+      .cells(9)
+      .labels([abbr_labels_beta[0],abbr_labels_beta[1],abbr_labels_beta[2],abbr_labels_beta[3],abbr_labels_beta[4],abbr_labels_beta[5],abbr_labels_beta[6],abbr_labels_beta[7],abbr_labels_beta[8]])
+      .title("1 / sigma")
+      .scale(colorScale);
+      
+    svg.select(".legendLinear")
+      .call(legend);
+} else {
+var max = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+var min = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+
+var maxSize2 = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+var minSize2 = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+
+var rscale2 = d3.scaleLinear()
+  .domain([minSize2, maxSize2])
+  .range([5,10]);
+
+var colorbrewer = ["#ffffe5","#f7fcb9","#d9f0a3","#addd8e","#78c679","#41ab5d","#238443","#006837","#004529"];
+var calcStep = (max-min)/9;
+var colorScale = d3.scaleLinear()
+  .domain(d3.range(min, max, calcStep))
+  .range(colorbrewer);
+  
+  /*points = points.sort(function(a, b) {
+    return a.cost - b.cost;
+  })*/
+
+  var labels_cost = [];
+  var abbr_labels_cost = [];
+  labels_cost = d3.range(min, max, calcStep);
+  for (var i=0; i<9; i++){
+    labels_cost[i] = labels_cost[i].toFixed(5);
+    abbr_labels_cost[i] = abbreviateNumber(labels_cost[i]);
+  }
+
+  var svg = d3.select("#legend1");
+
+  svg.append("g")
+      .attr("class", "legendLinear")
+      .attr("transform", "translate(10,15)");
+
+  var legend = d3.legendColor()
+    .labelFormat(d3.format(",.5f"))
+    .cells(9)
+    .labels([abbr_labels_cost[0],abbr_labels_cost[1],abbr_labels_cost[2],abbr_labels_cost[3],abbr_labels_cost[4],abbr_labels_cost[5],abbr_labels_cost[6],abbr_labels_cost[7],abbr_labels_cost[8]])
+    .title("KLD(P||Q)")
+    .scale(colorScale);
+
+  svg.select(".legendLinear")
+    .call(legend);
+}
+
+let viz_width = dimensions;
+
+window.addEventListener('resize', () => {
+  dimensions = window.innerWidth;
+  viz_width = dimensions;
+  dimensions = window.innerHeight;
+
+  renderer.setSize(dimensions, dimensions);
+  camera.aspect = dimensions / dimensions;
+  camera.updateProjectionMatrix();
+})
+
+let zoom = d3.zoom()
+  .scaleExtent([getScaleFromZ(far), getScaleFromZ(near)])
+  .on('zoom', () =>  {
+    let d3_transform = d3.event.transform;
+    zoomHandler(d3_transform);
+  });
+
+view = d3.select(renderer.domElement);
+function setUpZoom() {
+  view.call(zoom);    
+  let initial_scale = getScaleFromZ(far);
+  var initial_transform = d3.zoomIdentity.translate(viz_width/2, dimensions/2).scale(initial_scale);    
+  zoom.transform(view, initial_transform);
+  camera.position.set(0, 0, far);
+}
+setUpZoom();
+
+var circle_sprite= new THREE.TextureLoader().load(
+  "./textures/circle-sprite.png"
+)
+
+let pointsGeometry = new THREE.Geometry();
+
+clearThree(scene);
+
+// Increase/reduce size factor selected by the user
+var limitdist = document.getElementById("param-lim-value").value;
+limitdist = parseFloat(limitdist).toFixed(1);
+
+let pointsMaterial = [];
+let factorPlusSize = [];
+for (var i=0; i<points.length; i++) {
+
+  let vertex = new THREE.Vector3((((points[i].x/dimensions)*2) - 1)*dimensions, (((points[i].y/dimensions)*2) - 1)*dimensions*-1, 0);
+  pointsGeometry.vertices.push(vertex);
+
+  if (points[i].selected == false){
+    var color = new THREE.Color("rgb(211, 211, 211)");
+  } else if (points[i].DimON != null) {
+
+    let temp = points[i].DimON.match(/\d+/)[0];
+
+    var maxDim = (d3.max(points,function(d){ if(d.selected == true){return d[temp]}; }));
+    var minDim = (d3.min(points,function(d){ if(d.selected == true){return d[temp]}; }));  
+
+    let colorsBarChart = ['#fcfbfd','#efedf5','#dadaeb','#bcbddc','#9e9ac8','#807dba','#6a51a3','#54278f','#3f007d'];
+    var calcStepDim = (maxDim-minDim)/8;
+    var colorScale = d3.scaleLinear()
+      .domain(d3.range(minDim, maxDim+calcStepDim, calcStepDim))
+      .range(colorsBarChart);
+    var color = new THREE.Color(colorScale(points[i][temp]));
+      
+  } else if(points[i].starplot == true){
+    console.log("mpike");
+    console.log(points[i]);
+    var color = new THREE.Color(colorScl(points[i].id));
+  } else if (ColSizeSelector == "color") {
+    var color = new THREE.Color(colorScale(points[i].beta));
+  }
+  else{
+    var color = new THREE.Color(colorScale(points[i].cost));
+  }
+  if (ColSizeSelector == "color") {
+    let sizePoint = rscale1(points[i].cost);
+    factorPlusSize[i] = limitdist * sizePoint;
+    pointsGeometry.colors.push(color);
+    pointsMaterial[i] = new THREE.PointsMaterial({
+      size: factorPlusSize[i],
+      sizeAttenuation: false,
+      vertexColors: THREE.VertexColors,
+      map: circle_sprite,
+      transparent: true
+    });
+  } else{
+    let sizePoint = rscale2(points[i].beta);
+    factorPlusSize[i] = limitdist * sizePoint;
+    pointsGeometry.colors.push(color);
+    pointsMaterial[i] = new THREE.PointsMaterial({
+      size: factorPlusSize[i],
+      sizeAttenuation: false,
+      vertexColors: THREE.VertexColors,
+      map: circle_sprite,
+      transparent: true
+    });
+  }
+  var particles = new THREE.Points(pointsGeometry, pointsMaterial[i]);
+  scene.add(particles);
+}
+
+let tempSort = -1;
+
+for (var i=0; i<points.length; i++){
+if (points[i].DimON != null) {
+  tempSort = points[i].DimON.match(/\d+/)[0];
+}
+}
+
+if (tempSort != -1){
+/*points = points.sort(function(a, b) {
+    return a[tempSort] - b[tempSort];
+})*/
+}
+
+var temporal = 0;
+for (var j=0; j < points.length; j++){
+if(points[j].DimON != null) {
+      temporal = temporal + 1;
+      var labels_dim = [];
+      var abbr_labels_dim = [];
+      labels_dim = d3.range(minDim, maxDim+calcStepDim, calcStepDim);
+
+      for (var i=0; i<9; i++){
+        labels_dim[i] = labels_dim[i].toFixed(2);
+        abbr_labels_dim[i] = abbreviateNumber(labels_dim[i]);
+      }
+      d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+      var svg = d3.select("#legend1");
+
+      svg.append("g")
+        .attr("class", "legendLinear")
+        .attr("transform", "translate(10,15)");
+        
+      var legend = d3.legendColor()
+        .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+        .cells(9)
+        .labels([abbr_labels_dim[0],abbr_labels_dim[1],abbr_labels_dim[2],abbr_labels_dim[3],abbr_labels_dim[4],abbr_labels_dim[5],abbr_labels_dim[6],abbr_labels_dim[7],abbr_labels_dim[8]])
+        .title(points[j].DimON)
+        .scale(colorScale);
+
+      svg.select(".legendLinear")
+        .call(legend);
+      break;
+    } 
+}
+// This is for the legend
+for (var j=0; j < points.length; j++){
+if(temporal == 0 && points[j].DimON == null){
+    if (ColSizeSelector == "color"){
+      d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+      var svg = d3.select("#legend1");
+  
+      svg.append("g")
+        .attr("class", "legendLinear")
+        .attr("transform", "translate(10,15)");
+  
+      var legend = d3.legendColor()
+        .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+        .cells(9)
+        .labels([abbr_labels_beta[0],abbr_labels_beta[1],abbr_labels_beta[2],abbr_labels_beta[3],abbr_labels_beta[4],abbr_labels_beta[5],abbr_labels_beta[6],abbr_labels_beta[7],abbr_labels_beta[8]])
+        .title("1 / sigma")
+        .scale(colorScale);
+  
+      svg.select(".legendLinear")
+        .call(legend);
+      break;
+    } else {
+      d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+      var svg = d3.select("#legend1");
+
+      svg.append("g")
+        .attr("class", "legendLinear")
+        .attr("transform", "translate(10,15)");
+
+      var legend = d3.legendColor()
+        .labelFormat(d3.format(".4f"))
+        .cells(9)
+        .labels([abbr_labels_cost[0],abbr_labels_cost[1],abbr_labels_cost[2],abbr_labels_cost[3],abbr_labels_cost[4],abbr_labels_cost[5],abbr_labels_cost[6],abbr_labels_cost[7],abbr_labels_cost[8]])
+        .title("KLD(P||Q)")
+        .scale(colorScale);
+
+      svg.select(".legendLinear")
+        .call(legend);
+      break;
+    }
+  }
+}
+
+function zoomHandler(d3_transform) {
+  let scale = d3_transform.k;
+  let x = -(d3_transform.x - viz_width/2) / scale;
+  let y = (d3_transform.y - dimensions/2) / scale;
+  let z = getZFromScale(scale);
+  camera.position.set(x, y, z);
+}
+
+function getScaleFromZ (camera_z_position) {
+  let half_fov = fov/2;
+  let half_fov_radians = toRadians(half_fov);
+  let half_fov_height = Math.tan(half_fov_radians) * camera_z_position;
+  let fov_height = half_fov_height * 2;
+  let scale = dimensions / fov_height; // Divide visualization height by height derived from field of view
+  return scale;
+}
+
+function getZFromScale(scale) {
+  let half_fov = fov/2;
+  let half_fov_radians = toRadians(half_fov);
+  let scale_height = dimensions / scale;
+  let camera_z_position = scale_height / (2 * Math.tan(half_fov_radians));
+  return camera_z_position;
+}
+
+function toRadians (angle) {
+  return angle * (Math.PI / 180);
+}
+
+// Hover and tooltip interaction
+
+raycaster = new THREE.Raycaster();
+raycaster.params.Points.threshold = 10;
+
+view.on("mousemove", () => {
+  let [mouseX, mouseY] = d3.mouse(view.node());
+  let mouse_position = [mouseX, mouseY];
+checkIntersects(mouse_position);
+});
+
+function mouseToThree(mouseX, mouseY) {
+  return new THREE.Vector3(
+    mouseX / viz_width * 2 - 1,
+    -(mouseY / dimensions) * 2 + 1,
+    1
+  );
+}
+function checkIntersects(mouse_position) {
+  let mouse_vector = mouseToThree(...mouse_position);
+  raycaster.setFromCamera(mouse_vector, camera);
+  let intersects = raycaster.intersectObject(particles);
+  if (intersects[0]) {
+    let sorted_intersects = sortIntersectsByDistanceToRay(intersects);
+    let intersect = sorted_intersects[0];
+    let index = intersect.index;
+    let datum = points[index];
+    highlightPoint(datum);
+    showTooltip(mouse_position, datum);
+  } else {
+    removeHighlights();
+    hideTooltip();
+  }
+}
+
+function sortIntersectsByDistanceToRay(intersects) {
+  return _.sortBy(intersects, "distanceToRay");
+}
+
+hoverContainer = new THREE.Object3D()
+scene.add(hoverContainer);
+
+function highlightPoint(datum) {
+  removeHighlights();
+  
+  let geometry = new THREE.Geometry();
+  geometry.vertices.push(
+    new THREE.Vector3(
+      (((datum.x/dimensions)*2) - 1)*dimensions,
+      (((datum.y/dimensions)*2) - 1)*dimensions*-1,
+      0
+    )
+  );
+
+  if (all_labels[0] == undefined){
+    var colorScaleCat = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(["No Category"]).range(["#0000ff"]);
+  }
+  else{
+    var colorScaleCat = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(all_labels);
+  }
+
+  geometry.colors = [ new THREE.Color(colorScaleCat(datum.name)) ];
+
+  let material = new THREE.PointsMaterial({
+    size: 26,
+    sizeAttenuation: false,
+    vertexColors: THREE.VertexColors,
+    map: circle_sprite,
+    transparent: true
+  });
+  
+  let point = new THREE.Points(geometry, material);
+  hoverContainer.add(point);
+}
+
+function removeHighlights() {
+  hoverContainer.remove(...hoverContainer.children);
+}
+
+view.on("mouseleave", () => {
+  removeHighlights()
+});
+
+// Initial tooltip state
+let tooltip_state = { display: "none" }
+let tooltip_dimensions;
+let tooltip_template = document.createRange().createContextualFragment(`<div id="tooltip" style="display: none; z-index: 2; position: absolute; pointer-events: none; font-size: 13px; width: 240px; text-align: center; line-height: 1; padding: 6px; background: white; font-family: sans-serif;">
+  <div id="point_tip" style="padding: 4px; margin-bottom: 4px;"></div>
+  <div id="group_tip" style="padding: 4px;"></div>
+</div>`);
+document.body.append(tooltip_template);
+
+let $tooltip = document.querySelector('#tooltip');
+let $point_tip = document.querySelector('#point_tip');
+let $group_tip = document.querySelector('#group_tip');
+
+function updateTooltip() {
+  if (all_labels[0] == undefined){
+    var colorScaleCat = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(["No Category"]).range(["#0000ff"]);
+  }
+  else{
+    var colorScaleCat = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(all_labels);
+  }
+  $tooltip.style.display = tooltip_state.display;
+  $tooltip.style.left = tooltip_state.left + 'px';
+  $tooltip.style.top = tooltip_state.top + 'px';
+  $point_tip.innerText = tooltip_state.name;
+  $point_tip.style.background = colorScaleCat(tooltip_state.color);
+  $group_tip.innerText = `Data set's features: ${tooltip_dimensions}`;
+}
+
+function showTooltip(mouse_position, datum) {
+  let tooltip_width = 240;
+  let x_offset = tooltip_width + tooltip_width;
+  let y_offset = 30;
+  tooltip_state.display = "block";
+  tooltip_state.left = mouse_position[0] + x_offset;
+  tooltip_state.top = mouse_position[1] + y_offset;
+  if (all_labels[0] == undefined){
+    tooltip_state.name = datum.id;
+    tooltip_state.color = datum.id;
+  } else{
+    tooltip_state.name = datum.name + " (" + datum.id + ")";
+    tooltip_state.color = datum.name;
+  }
+  tooltip_dimensions = [];
+  for (var i=0; i < ArrayContainsDataFeaturesCleared.length; i++){
+    if (datum.id == i){
+      for (var j=0; j < ArrayContainsDataFeaturesCleared[i].length; j++){
+        tooltip_dimensions.push(ArrayContainsDataFeaturesCleared[i][j]);
+      }
+    }
+  }
+  updateTooltip();
+}
+
+function hideTooltip() {
+  tooltip_state.display = "none";
+  updateTooltip();
+}
+
+  
+}
+
+  function getViewport() {
+
+    var viewPortWidth;
+    var viewPortHeight;
+  
+    // the more standards compliant browsers (mozilla/netscape/opera/IE7) use window.innerWidth and window.innerHeight
+    if (typeof window.innerWidth != 'undefined') {
+      viewPortWidth = window.innerWidth,
+      viewPortHeight = window.innerHeight
+    }
+  
+  // IE6 in standards compliant mode (i.e. with a valid doctype as the first line in the document)
+    else if (typeof document.documentElement != 'undefined'
+    && typeof document.documentElement.clientWidth !=
+    'undefined' && document.documentElement.clientWidth != 0) {
+      viewPortWidth = document.documentElement.clientWidth,
+      viewPortHeight = document.documentElement.clientHeight
+    }
+  
+    // older versions of IE
+    else {
+      viewPortWidth = document.getElementsByTagName('body')[0].clientWidth,
+      viewPortHeight = document.getElementsByTagName('body')[0].clientHeight
+    }
+    return [viewPortWidth, viewPortHeight];
+ }
+
+ 
+
+ /*
+  var canvas = document.getElementById('modtSNEcanvas');
+  var gl = canvas.getContext('webgl');
+  // If we don't have a GL context, give up now
+
+  if (!gl) {
+    alert('Unable to initialize WebGL. Your browser or machine may not support it.');
+    return;
+  }
+
+  var ColSizeSelector = document.getElementById("param-neighborHood").value;
+
+  if (ColSizeSelector == "color") {
+      var max = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+      var min = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+      // colors
+      var colorbrewer = ["#ffffcc","#ffeda0","#fed976","#feb24c","#fd8d3c","#fc4e2a","#e31a1c","#bd0026","#800026"];
+      var calcStep = (max-min)/7;
+      var colorScale = d3.scaleLinear()
+        .domain(d3.range(0, max+calcStep, calcStep))
+        .range(colorbrewer);
+    
+      var maxSize1 = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+      var minSize1 = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+
+      var rscale1 = d3.scaleLinear()
+        .domain([minSize1, maxSize1])
+        .range([5,10]);
+
+      var colorScale = d3.scaleLinear()
+        .domain(d3.range(0, max+calcStep, calcStep))
+        .range(colorbrewer);
+
+      points = points.sort(function(a, b) {
+        return a.beta - b.beta;
+      })
+      var labels_beta = [];
+      var abbr_labels_beta = [];
+      labels_beta = d3.range(0, max+calcStep, calcStep);
+      for (var i=0; i<9; i++){
+        labels_beta[i] = parseInt(labels_beta[i]);
+        abbr_labels_beta[i] = abbreviateNumber(labels_beta[i]);
+      }
+      var svg = d3.select("#legend1");
+
+        svg.append("g")
+          .attr("class", "legendLinear")
+          .attr("transform", "translate(10,15)");
+    
+        var legend = d3.legendColor()
+          .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+          .cells(9)
+          .labels([abbr_labels_beta[0],abbr_labels_beta[1],abbr_labels_beta[2],abbr_labels_beta[3],abbr_labels_beta[4],abbr_labels_beta[5],abbr_labels_beta[6],abbr_labels_beta[7],abbr_labels_beta[8]])
+          .title("1 / sigma")
+          .scale(colorScale);
+          
+        svg.select(".legendLinear")
+          .call(legend);
+  } else {
+    var max = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+    var min = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.cost; }));
+
+    var maxSize2 = (d3.max(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+    var minSize2 = (d3.min(final_dataset,function(d){ return d.beta; }));
+
+    var rscale2 = d3.scaleLinear()
+      .domain([minSize2, maxSize2])
+      .range([5,10]);
+
+    var colorbrewer = ["#ffffe5","#f7fcb9","#d9f0a3","#addd8e","#78c679","#41ab5d","#238443","#006837","#004529"];
+    var calcStep = (max-min)/9;
+    var colorScale = d3.scaleLinear()
+      .domain(d3.range(min, max, calcStep))
+      .range(colorbrewer);
+      
+      points = points.sort(function(a, b) {
+        return a.cost - b.cost;
+      })
+
+      var labels_cost = [];
+      var abbr_labels_cost = [];
+      labels_cost = d3.range(min, max, calcStep);
+      for (var i=0; i<9; i++){
+        labels_cost[i] = labels_cost[i].toFixed(5);
+        abbr_labels_cost[i] = abbreviateNumber(labels_cost[i]);
+      }
+
+      var svg = d3.select("#legend1");
+
+      svg.append("g")
+          .attr("class", "legendLinear")
+          .attr("transform", "translate(10,15)");
+
+      var legend = d3.legendColor()
+        .labelFormat(d3.format(",.5f"))
+        .cells(9)
+        .labels([abbr_labels_cost[0],abbr_labels_cost[1],abbr_labels_cost[2],abbr_labels_cost[3],abbr_labels_cost[4],abbr_labels_cost[5],abbr_labels_cost[6],abbr_labels_cost[7],abbr_labels_cost[8]])
+        .title("KLD(P||Q)")
+        .scale(colorScale);
+
+      svg.select(".legendLinear")
+        .call(legend);
+  }
+  
+  let vertices = [];
+  let colors = [];
+  let sizes = new Float32Array(points.length);
+  let tempSort = -1;
+
+  for (var i=0; i<points.length; i++){
+    if (points[i].DimON != null) {
+      tempSort = points[i].DimON.match(/\d+/)[0];
+    }
+  }
+  
+  if (tempSort != -1){
+    points = points.sort(function(a, b) {
+        return a[tempSort] - b[tempSort];
+    })
+  }
+  
+
+  for (var i=0; i<points.length; i++){
+    let singleObj = {};
+    // convert the position from pixels to 0.0 to 1.0
+   let zeroToOne = points[i].x / dimensions;
+   let zeroToOne2 = points[i].y / dimensions;
+
+   // convert from 0->1 to 0->2
+   let zeroToTwo = zeroToOne * 2.0;
+   let zeroToTwo2 = zeroToOne2 * 2.0;
+
+   // convert from 0->2 to -1->+1 (clipspace)
+   let clipSpace = zeroToTwo - 1.0;
+   let clipSpace2 = zeroToTwo2 - 1.0;
+    singleObj = clipSpace;
+    vertices.push(singleObj);
+    singleObj = clipSpace2 * -1;
+    vertices.push(singleObj);
+    singleObj = 0.0;
+    vertices.push(singleObj);
+  }
+
+  for (var i=0; i<points.length; i++){
+    let singleCol = {};
+
+    if (ColSizeSelector == "color"){
+      let singleSizeCol = rscale1(points[i].cost);
+      sizes[i] = singleSizeCol;
+    } else {
+      let singleSizeCol = rscale2(points[i].beta);
+      sizes[i] = singleSizeCol;
+    }
+
+    if (points[i].selected == false){
+      let colval = d3.rgb(211,211,211);
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+    } else if (points[i].DimON != null) {
+      
+      let temp = points[i].DimON.match(/\d+/)[0];
+
+      var maxDim = (d3.max(points,function(d){ if(d.selected == true){return d[temp]}; }));
+      var minDim = (d3.min(points,function(d){ if(d.selected == true){return d[temp]}; }));  
+
+      let colorsBarChart = ['#fcfbfd','#efedf5','#dadaeb','#bcbddc','#9e9ac8','#807dba','#6a51a3','#54278f','#3f007d'];
+      var calcStepDim = (maxDim-minDim)/8;
+      var colorScaleDim = d3.scaleLinear()
+        .domain(d3.range(minDim, maxDim+calcStepDim, calcStepDim))
+        .range(colorsBarChart);
+
+      let colval = d3.rgb(colorScaleDim(points[i][temp]));
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+        
+    } else if (ColSizeSelector == "color") {
+      let colval = d3.rgb(colorScale(points[i].beta));
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+    }
+    else{
+      let colval = d3.rgb(colorScale(points[i].cost));
+      singleCol = colval.r/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.g/255;
+      colors.push(singleCol);
+      singleCol = colval.b/255;
+      colors.push(singleCol);
+    }
+  }
+
+  var temporal = 0;
+  for (var j=0; j < points.length; j++){
+    if(points[j].DimON != null) {
+          temporal = temporal + 1;
+          var labels_dim = [];
+          var abbr_labels_dim = [];
+          labels_dim = d3.range(minDim, maxDim+calcStepDim, calcStepDim);
+
+          for (var i=0; i<9; i++){
+            labels_dim[i] = labels_dim[i].toFixed(2);
+            abbr_labels_dim[i] = abbreviateNumber(labels_dim[i]);
+          }
+          d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+          var svg = d3.select("#legend1");
+
+          svg.append("g")
+            .attr("class", "legendLinear")
+            .attr("transform", "translate(10,15)");
+            
+          var legend = d3.legendColor()
+            .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+            .cells(9)
+            .labels([abbr_labels_dim[0],abbr_labels_dim[1],abbr_labels_dim[2],abbr_labels_dim[3],abbr_labels_dim[4],abbr_labels_dim[5],abbr_labels_dim[6],abbr_labels_dim[7],abbr_labels_dim[8]])
+            .title(points[j].DimON)
+            .scale(colorScaleDim);
+
+          svg.select(".legendLinear")
+            .call(legend);
+          break;
+        } 
+  }
+  for (var j=0; j < points.length; j++){
+    if(temporal == 0 && points[j].DimON == null){
+        if (ColSizeSelector == "color"){
+          d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+          var svg = d3.select("#legend1");
+      
+          svg.append("g")
+            .attr("class", "legendLinear")
+            .attr("transform", "translate(10,15)");
+      
+          var legend = d3.legendColor()
+            .labelFormat(d3.format(",.0f"))
+            .cells(9)
+            .labels([abbr_labels_beta[0],abbr_labels_beta[1],abbr_labels_beta[2],abbr_labels_beta[3],abbr_labels_beta[4],abbr_labels_beta[5],abbr_labels_beta[6],abbr_labels_beta[7],abbr_labels_beta[8]])
+            .title("1 / sigma")
+            .scale(colorScale);
+      
+          svg.select(".legendLinear")
+            .call(legend);
+          break;
+        } else {
+          d3.select("#legend1").selectAll('*').remove();
+          var svg = d3.select("#legend1");
+
+          svg.append("g")
+            .attr("class", "legendLinear")
+            .attr("transform", "translate(10,15)");
+
+          var legend = d3.legendColor()
+            .labelFormat(d3.format(".4f"))
+            .cells(9)
+            .labels([abbr_labels_cost[0],abbr_labels_cost[1],abbr_labels_cost[2],abbr_labels_cost[3],abbr_labels_cost[4],abbr_labels_cost[5],abbr_labels_cost[6],abbr_labels_cost[7],abbr_labels_cost[8]])
+            .title("KLD(P||Q)")
+            .scale(colorScale);
+
+          svg.select(".legendLinear")
+            .call(legend);
+          break;
+        }
+      }
+    }
+  // Create an empty buffer object and store vertex data
+  var vertex_buffer = gl.createBuffer();
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertex_buffer);
+  gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, new Float32Array(vertices), gl.STATIC_DRAW);
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, null);
+
+  // Create an empty buffer object and store color data
+  var color_buffer = gl.createBuffer ();
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, color_buffer);
+  gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, new Float32Array(colors), gl.STATIC_DRAW);
+
+  var size_buffer = gl.createBuffer();
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, size_buffer);
+  gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, sizes, gl.STATIC_DRAW);
+
+  // Increase/reduce size factor selected by the user
+  var limitdist = document.getElementById("param-lim-value").value;
+  limitdist = parseFloat(limitdist).toFixed(1);
+
+  // vertex shader source code
+  var vertCode = 'attribute vec3 coordinates;'+
+    'attribute float vSizes;'+
+    'attribute vec3 color;'+
+    'varying vec3 vColor;'+
+    'void main(void) {' +
+       'gl_Position = vec4(coordinates, 1.0);' +
+       'vColor = color;'+
+       'gl_PointSize = '+ limitdist + '*vSizes;'+
+    '}';
+
+  // Create a vertex shader object
+  var vertShader = gl.createShader(gl.VERTEX_SHADER);
+
+  // Attach vertex shader source code
+  gl.shaderSource(vertShader, vertCode);
+
+  // Compile the vertex shader
+  gl.compileShader(vertShader);
+
+  // fragment shader source code
+    var fragCode = `
+    #ifdef GL_OES_standard_derivatives
+    #extension GL_OES_standard_derivatives : enable
+    #endif
+
+    precision mediump float;
+    varying  vec3 vColor;
+
+    void main()
+    {
+        float r = 0.0, delta = 0.0, alpha = 1.0;
+        vec2 cxy = 2.0 * gl_PointCoord - 1.0;
+        r = dot(cxy, cxy);
+    #ifdef GL_OES_standard_derivatives
+        delta = fwidth(r);
+        alpha = 1.0 - smoothstep(1.0 - delta, 1.0 + delta, r);
+    #endif
+
+    gl_FragColor = vec4(vColor, alpha);
+    gl_FragColor.rgb *= gl_FragColor.a;
+    }`;
+
+    gl.getExtension('OES_standard_derivatives');
+
+  // Create fragment shader object
+  var fragShader = gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER);
+
+  // Attach fragment shader source code
+  gl.shaderSource(fragShader, fragCode);
+
+  // Compile the fragmentt shader
+  gl.compileShader(fragShader);
+
+  // Create a shader program object to
+  // store the combined shader program
+  var shaderProgram = gl.createProgram();
+
+  // Attach a vertex shader
+  gl.attachShader(shaderProgram, vertShader);
+
+  // Attach a fragment shader
+  gl.attachShader(shaderProgram, fragShader);
+
+  // Link both the programs
+  gl.linkProgram(shaderProgram);
+
+  // Use the combined shader program object
+  gl.useProgram(shaderProgram);
+
+
+
+  // Bind vertex buffer object
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertex_buffer);
+
+  // Get the attribute location
+  var coord = gl.getAttribLocation(shaderProgram, "coordinates");
+
+  // point an attribute to the currently bound VBO
+  gl.vertexAttribPointer(coord, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
+
+  // Enable the attribute
+  gl.enableVertexAttribArray(coord);
+
+  // bind the color buffer
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, color_buffer);
+
+  // get the attribute location
+  var color = gl.getAttribLocation(shaderProgram, "color");
+
+  // point attribute to the volor buffer object
+  gl.vertexAttribPointer(color, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0) ;
+
+  // enable the color attribute
+  gl.enableVertexAttribArray(color);
+
+  gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, size_buffer);
+
+  var vSize = gl.getAttribLocation(shaderProgram, "vSizes");
+
+  gl.vertexAttribPointer(vSize, 1, gl.FLOAT, false, 0, 0);
+
+  gl.enableVertexAttribArray(vSize);
+
+  // Clear the canvas
+  gl.clearColor(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);
+
+  gl.enable( gl.BLEND );
+  gl.blendFunc( gl.SRC_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA );
+
+  gl.disable(gl.DEPTH_TEST);
+
+  // Clear the color buffer bit
+  gl.clear(gl.COLOR_BUFFER_BIT);
+
+  resize(gl.canvas);
+
+  gl.viewport(0, 0, dimensions, dimensions);
+  
+  //Draw the triangle
+  gl.drawArrays(gl.POINTS, 0, points.length);
+*/
diff --git a/js/tsne_vis.js b/js/tsne_vis.js
index c5b3e0b..ba70b36 100755
--- a/js/tsne_vis.js
+++ b/js/tsne_vis.js
@@ -8,7 +8,8 @@ var tsne; var opt; var step_counter; var max_counter; var runner;
 
 // These variables are initialized here in order to store the final dataset, the points, the cost, the cost for each iteration, the beta values, the positions, the 2D points positions,
 // In addition, there is an array which keeps the initial information of the points (i.e., initial state), the data features (with the label of the category plus the id of the point), the data features without the category (only numbers).
-var final_dataset; var points = []; var cost = []; var cost_each; var beta_all = []; var x_position = []; var y_position = []; var points2d = []; var ArrayContainsDataFeaturesCleared = []; var InitialStatePoints = [];
+var final_dataset; var points = []; var cost = []; var cost_each; var beta_all = []; var x_position = []; var y_position = []; var points2d = []; var InitialStatePoints = []; 
+var ArrayContainsDataFeaturesCleared = []; var ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull = []; var ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNullKeys = [];
 
 // The distances in the high dimensional space and in the 2D space. All the labels that were found in the selected data set.
 var dists; var dists2d; var all_labels;
@@ -40,67 +41,12 @@ var Arrayx = []; var Arrayy = []; var XYDistId = []; var Arrayxy = []; var Dista
 
 // This function is executed when the factory button is pressed in order to bring the visualization in the initial state.
 function FactoryReset(){
+  location.reload(); 
+}
 
-  // Remove the Schema Investigation
-  flagForSchema = false;
-  Arrayx = [];
-  Arrayy = [];
-  XYDistId = [];
-  Arrayxy = [];
-  DistanceDrawing1D = [];
-  allTransformPoints = [];
-  pFinal = [];
-  ArrayLimit = [];
-  correlationResults = [];
-  ArrayContainsDataFeaturesLimit = [];
-  prevRightClick = false;
-
-  // Remove the previously drawn scene by Three.js
-  var oldcanvOver = document.getElementById('tSNEcanvas');
-  var contxOver = oldcanvOver.getContext('experimental-webgl');
-  contxOver.clear(contxOver.COLOR_BUFFER_BIT);
-
-  scene = new THREE.Scene();
-  scene.background = new THREE.Color(0xffffff);
-
-  // ReEnable lasso interaction
-  lassoEnable();
-
-  // Set the default data set into iris.csv and return the main execution button into the initial state
-  document.getElementById("param-dataset").value = "iris.csv";
-  document.getElementById('file-input').value = "";
-  document.getElementById("ExecuteBut").innerHTML = "Execute new t-SNE analysis";
-  
-  // Remove every d3 svg that was already drawn on the screen
-  d3.selectAll("#correlation > *").remove(); 
-  d3.selectAll("#modtSNEcanvas_svg > *").remove();
-  d3.selectAll("#modtSNEcanvas_svg_Schema > *").remove(); 
-  d3.selectAll("#SvgAnnotator > *").remove(); 
-  d3.selectAll("#sheparheat > *").remove(); 
-  d3.selectAll("#knnBarChart > *").remove(); 
-  d3.select("#data").select("input").remove(); // Remove the selection field. 
-
-  // Remove all the legends
-  d3.selectAll("#legend1 > *").remove();
-  d3.selectAll("#legend2 > *").remove();
-  d3.selectAll("#legend3 > *").remove();
-
-  // Remove the extra information such as cost, number of iterations, number of dimensions, and number of samples
-  $("#cost").html("");
-  $("#datasetDetails").html("");
-  $("#kNNDetails").html("");
-
-  // Set all parameters into their default values
-  document.getElementById("param-perplexity-value").value = 30;
-  document.getElementById("param-learningrate-value").value = 10;
-  document.getElementById("param-maxiter-value").value = 500;
-  document.getElementById("param-lim-value").value = 2;
-  document.getElementById("param-corr-value").value = 150;
-  document.getElementById("param-neighborHood").value = "color";
-  document.getElementById('selectionLabel').innerHTML = 'Size';
-  document.getElementById("param-distance").value = "euclideanDist";
-  document.getElementById("param-transform").value = "noTrans";
-  
+// Returns if a value is a string
+function isString(value) {
+  return typeof value === 'string' || value instanceof String;
 }
 
 // Load a previously executed analysis function.
@@ -550,13 +496,20 @@ function init(data, results_all, fields) {
     for (let k = 0; k < dataFeatures.length; k++){
 
       object = [];
+      object2 = [];
+      object3 = [];
       for (let j = 0; j < Object.keys(dataFeatures[k]).length; j++){
-        if(typeof(Object.values(dataFeatures[k])[j]) == "number" && Object.keys(dataFeatures[k])[j] != Category){ // Only numbers and not the classification labels. 
+        if(!isString((Object.values(dataFeatures[k])[j])) && (Object.keys(dataFeatures[k])[j] != Category)){ // Only numbers and not the classification labels. 
           object.push(Object.values(dataFeatures[k])[j]);
+          object2.push(Object.values(dataFeatures[k])[j]);
+          object3.push(Object.keys(dataFeatures[k])[j]);
+        } else {
+          object.push(null);
         }
       }
       ArrayContainsDataFeaturesCleared.push(object.concat(k)); // The ArrayContainsDataFeaturesCleared contains only numbers without the categorization parameter even if it is a number.
-
+      ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull.push(object2);
+      ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNullKeys.push(object3);
     }
 
     var valCategExists = 0;
@@ -1466,8 +1419,10 @@ function CalculateCorrel(){ // Calculate the correlation is a function which has
 
       object = [];
       for (let j = 0; j < Object.keys(dataFeatures[k]).length; j++){
-        if(typeof(Object.values(dataFeatures[k])[j]) == "number" && Object.keys(dataFeatures[k])[j] != Category){ // Only numbers and not the classification labels. 
+        if(!isString(Object.values(dataFeatures[k])[j]) && Object.keys(dataFeatures[k])[j] != Category){ // Only numbers and not the classification labels. 
           object.push(Object.values(dataFeatures[k])[j]);
+        } else{
+          object.push(null);
         }
       }
       ArrayContainsDataFeaturesCleared.push(object.concat(k)); // The ArrayContainsDataFeaturesCleared contains only numbers without the categorization parameter even if it is a number.
@@ -1518,14 +1473,17 @@ function CalculateCorrel(){ // Calculate the correlation is a function which has
       correlationResults = [];
       const arrayColumn = (arr, n) => arr.map(x => x[n]);
       for (var temp = 0; temp < ArrayContainsDataFeaturesLimit[0].length - 2; temp++) {
-        var tempData = new Array(
-          arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, temp),
-          arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, ArrayContainsDataFeaturesLimit[0].length - 1)
-        );
-        if (isNaN(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))) {
-        } else{
-          SignStore.push([temp, pearsonCorrelation(tempData, 0, 1)]); // Keep the sign 
-          correlationResults.push([Object.keys(dataFeatures[0])[temp] + " (" + temp + ")", Math.abs(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))]); // Find the pearson correlations
+        if (ArrayContainsDataFeaturesLimit[0][temp] == null){ // Match the data features with every dimension, which is a number!
+        } else {
+          var tempData = new Array(
+            arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, temp),
+            arrayColumn(ArrayContainsDataFeaturesLimit, ArrayContainsDataFeaturesLimit[0].length - 1)
+          );
+          if (isNaN(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))) {
+          } else{
+            SignStore.push([temp, pearsonCorrelation(tempData, 0, 1)]); // Keep the sign 
+            correlationResults.push([Object.keys(dataFeatures[0])[temp] + " (" + temp + ")", Math.abs(pearsonCorrelation(tempData, 0, 1))]); // Find the pearson correlations
+          }
         }
       }
       correlationResults = correlationResults.sort( // Sort the correlations from the biggest to the lowest value (absolute values)
@@ -2277,9 +2235,8 @@ if (points.length) { // If points exist (at least 1 point)
             }
           }
         }
-
-        var vectors = PCA.getEigenVectors(ArrayContainsDataFeaturesCleared); // Run a local PCA!
-        var PCAResults = PCA.computeAdjustedData(ArrayContainsDataFeaturesCleared,vectors[0]); // Get the results for individual dimension.
+        var vectors = PCA.getEigenVectors(ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull); // Run a local PCA!
+        var PCAResults = PCA.computeAdjustedData(ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull,vectors[0]); // Get the results for individual dimension.
         var PCASelVec = [];
         PCASelVec = PCAResults.selectedVectors[0];
 
@@ -2292,21 +2249,16 @@ if (points.length) { // If points exist (at least 1 point)
         var IDS = [];
         for (var i=0; i<selectedPoints.length; i++){
           var data = [];
-          for (var j=0; j< Object.keys(dataFeatures[selectedPoints[i].id]).length; j++){
-            if (!isNaN(Object.values(dataFeatures[selectedPoints[i].id])[j])){
-                    for (m=0; m < len; m++){
-                      if (indices[m] == j){
-                        if (Object.keys(dataFeatures[selectedPoints[i].id])[m] == Category) { // Do not take into consideration the category whhich classifies the data. 
-                        } else{
-                          data.push({axis:Object.keys(dataFeatures[selectedPoints[i].id])[m],value:Math.abs((Object.values(dataFeatures[selectedPoints[i].id])[m] - min[m])/(max[m] - min[m]))}); // Push the values into the starplot
-                        }
-                      }
-                    }
+          for (var j=0; j< ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull[selectedPoints[i].id].length; j++){
+              for (m=0; m < len; m++){
+                if (indices[m] == j){
+                    data.push({axis:ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNullKeys[selectedPoints[i].id][m],value:Math.abs((ArrayContainsDataFeaturesClearedwithoutNull[selectedPoints[i].id][m] - min[m])/(max[m] - min[m]))}); // Push the values into the starplot
+                }
               }
-            }
-          wrapData.push(data); // Wrap everything together 
-          IDS.push(selectedPoints[i].id); // Push all the IDs of the selected points 
-        } 
+          }
+            wrapData.push(data); // Wrap everything together 
+            IDS.push(selectedPoints[i].id); // Push all the IDs of the selected points 
+        }
 
           ////////////////////////////////////////////////////////////// 
           //////////////////// Draw the Chart //////////////////////////